本文讨论了从仅具有密度测量信息的实验数据中，利用凸规划技术计算物体相位的问题，通过对一定数量的随机扰动信号进行传播和测量，所得到的衍射图案的凸规划技术 PhaseLift 可以准确还原相位信息。

Oct, 2013

研究基于凸松弛算法的相位恢复成像问题，结合信号和观测值的稀疏性、平滑性以及正性，可以加速收敛并提高恢复性能。通过在 PDB 数据模拟的分子成像问题上进行实验验证。

Apr, 2013

本文提出一种非凸公式的相位恢复方法，通过随机数迭代更新的规则精确地重建了信号的相位信息。此算法具有低计算复杂性并在计算和数据资源方面都非常有效。

Jul, 2014

该研究使用一种称为 PhaseCut 的可处理的松弛方法，将相位恢复问题作为复杂相位向量上的非凸二次规划问题，并使用类似于 MaxCut 半正定规划的连贯松弛方法进行求解。数值结果显示了与贪婪相位恢复算法和矩阵完成公式相比，该方法在三个不同的相位恢复问题上的性能。

Jun, 2012

本文介绍了一种替代 Gerchberg-Saxton 和截尾 Wirtinger 流算法的方法，该方法应用于相位和幅度建模的变分方法，具有高噪声容忍度和高精度的特点，可用于复杂值对象的相位恢复。

Sep, 2017

通过使用深度生成先验来规范高度不适定和非线性相位恢复问题的新框架，该框架通过简单的梯度下降算法实现。在实验中，我们展示了该算法在随机高斯测量（在通过散射介质成像时实际相关）和傅里叶友好测量（在光学设置中相关）时的有效性。我们证明了与传统的手工设计先验相比，包括稀疏性和去噪框架，该方法在测量数量和对噪声的鲁棒性方面取得了令人印象深刻的结果。最后，我们展示了所提出的方法在实际应用中对实际传输矩阵数据集的有效性，用于多重散射介质成像。

Aug, 2018

本研究提出了一种灵活的凸松弛算法，用于解决相位恢复问题，该算法在信号的自然域中运行，通过简单的凸程序，通过对称 “平板” 所代表的不等式约束来对相位量测进行松弛，找到最佳与给定锚向量对齐的交点极值，通过几何条件来证明算法的成功，证明在最优样本复杂度下几何证书的成功概率高，数值实验表明该方法可以解决编码衍射测量下的相位恢复问题。

Oct, 2016

从分数阶傅里叶变换的角度出发，本文提出一种新颖的单次曝光相位恢复范式，利用分数阶傅里叶变换基于物理测量模型，并结合自监督重建方法，解决了相位恢复中的问题，实现了支持自由相干衍射成像。

Nov, 2023

分析了利用随机衍射图样从傅里叶测量中回复相位的问题，并考虑了用凸优化语言表达该问题的最近引入的 PhaseLift 算法。我们提供了恢复保证，其仅需要 O（log ^ 2d）个不同的衍射图样，这从 Candes 等人的最近结果的 O（log^ 4d）不同。

Feb, 2014

本文介绍了 ptychography 的优点和存在的问题，并从数值分析的角度回顾了一些解决 phase retrieval 问题的现有方法，并提出了一些基于数值优化的替代方法。

May, 2011