Dec, 2011
基于贝叶斯主动学习的分类和偏好学习
Bayesian Active Learning for Classification and Preference Learning
Neil Houlsby, Ferenc Huszár, Zoubin Ghahramani, Máté Lengyel
TL;DR通过使用预测熵计算信息增益,我们提出了一种方法来优化高斯过程分类器的主动学习,同时也将其扩展到高斯过程偏好学习,相比其他主动学习和决策理论方法,我们的方法可以在相等或更低的计算复杂度下获得相同的实验性能。