使用状态上下文属性（SCoP）形式主义对概念进行建模，该形式主义包含上下文，从而模拟了上下文如何影响概念的典型性和属性适用性。在两种或更多概念组合时，会自然地出现 ' 纠缠 ' 现象。该研究通过建立 Bell 不等式并在实验中证明了纠缠的存在。

Apr, 2011

研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。

May, 2008

本文提出一个基于量子理论的概念建模框架，扩展了 Gardenfors 关于概念空间的经典框架，利用卷积神经网络和参数化量子电路构建出学习概念的混合经典 - 量子网络，并引入 discarding 创造混合效应，以学习仅适用于子集领域的概念，并考虑了量子概念模型是否可以用 Gardenfors 的概念空间来解释。

Feb, 2023

本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。

Jun, 2012

利用量子力学的数学结构来建模概念，将概念通过量子态空间中的向量进行表示，利用量子规则计算量子权重来建模项目的成员权重，然后将该理论应用于模拟概念或关系的分离，并证明这种方法在实验数据上可以准确地建模，这种超杂化和欠杂化的现象是由于量子干涉和叠加效应，结合了上下文的效应而导致的，该论文为这些效应提供了图形解释。

May, 2007

该研究在量子力学的基础上，利用 Hilbert 空间和张量积等工具模拟概念之间的关系，提出了一个描述组合概念的方法，并通过一个包括主语、谓语和宾语的简单句子模型予以说明。

Feb, 2004

本文探讨了概念联想在不同情境下的非单调行为，利用基于认知科学和计算语言学的语义空间模型逼近了概念空间。这些模型不仅提供了支撑人类实践推理的认知基础，而且从数学角度上说，它们是实值希尔伯特空间。因此，本文提出了通过量子力学形式化人类实践推理的高度推测性前景，并关注概念情境效应的形式化描述和运算问题。

Dec, 2006

本文提出了一个新的模型框架，使用范畴论的概念空间广义化，并展示了如何从数据中自动地学习概念表示，包括经典和量子两种不同的实例化。通过范畴论的形式化，我们详细阐述了该框架的基本原理。我们认为使用范畴论，特别是使用弦图来描述量子过程，可以帮助阐明我们方法的一些重要特点。在现有的概念空间框架基础上，我们从简单形状的图像中学习了形状、颜色、大小和位置等概念，在经典实现中概念表示为高斯函数，在量子实现中表示为量子效应。在经典情况下，我们开发了一个新的模型，受到概念的 Beta-VAE 模型启发，但更紧密地与语言相连接，使得概念的名称成为图形模型的一部分。在量子情况下，概念通过一个混合的经典 - 量子网络进行学习，该网络通过卷积神经网络进行经典图像处理，并通过参数化量子电路生成量子表示。最后，我们考虑了我们的量子概念模型是否可以被视为 Gardenfors 意义上的概念空间。

Nov, 2023

该论文提出了对组合方法的扩展，以支持在因果影响中确定语境性。作者提出了一个基于因果模型的组合方法的形式化定义，并通过该方法为认知实验提供了一个表示这些元素的协议，为区分噪声和因果影响提供了技术方法，从而为认知现象的语境性测量提供了一种可行性。

Feb, 2022

这篇论文将 Aerts（2007a）在 Hilbert 空间中开发的量子模型扩展到 Fock 空间中的量子场理论模型，旨在建模概念的组合，并将概念表示为 Fock 空间中的向量。该理论的应用使得能够模拟概念的析取，结果表明该模型的预测与 Hampton（1988b）实验的结果完全吻合，其量子效应的干涉和叠加是 Hampton 观察到的过度和欠度现象的原因，为了解释实验数据，必须采用真正的量子场理论结构。

May, 2007