使用状态上下文属性 (SCOP) 形式，描述概念引发、使用和组合生成意义的情境方式，并提供两个概念距离的上下文度量，一种使用塌缩概率，另一种加权属性，展示它们如何在使用宠物鱼问题时应用于联结。

Oct, 2013

本文探讨了概念联想在不同情境下的非单调行为，利用基于认知科学和计算语言学的语义空间模型逼近了概念空间。这些模型不仅提供了支撑人类实践推理的认知基础，而且从数学角度上说，它们是实值希尔伯特空间。因此，本文提出了通过量子力学形式化人类实践推理的高度推测性前景，并关注概念情境效应的形式化描述和运算问题。

Dec, 2006

研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。

May, 2008

本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。

Jun, 2012

本文构造了类量子的语境性指称，利用 sheaf 论证明了 BERT 在自然语言语料库中发现了丰富的群体语境性例子，这些例子为未来研究和将量子计算扩展到自然语言处理提供了可能性。

Aug, 2022

本研究探讨量子非局域性和上下文性，强调其逻辑和结构方面。同时我们还展示了这些相同的数学结构在各个领域的经典计算中的应用。

Jun, 2014

提出了一种自然语言语义框架，使用向量对词语、短语和句子进行表示，基于理论分析，假设意义由语境决定。该方法可以推广向量加法、分量乘法和张量积等现有方法，并使用 lattice 结构描述语义之间的蕴含关系。

Jan, 2011

使用状态上下文属性（SCoP）形式主义对概念进行建模，该形式主义包含上下文，从而模拟了上下文如何影响概念的典型性和属性适用性。在两种或更多概念组合时，会自然地出现 ' 纠缠 ' 现象。该研究通过建立 Bell 不等式并在实验中证明了纠缠的存在。

Apr, 2011

通过理解人类认知中心的特点，提出了使用 “上下文重要性和效用（Contextual Importance and Utility method）” 等方法去实现可解释的 AI 决策。

Jan, 2021

我们提出了一种新颖的方法，将 Winograd 模式广义化，从而使其类似于 Bell-CHSH 测量方案，并通过人们在众包平台上收集的人类判断报告了一个这种广义模式的实例。所得模型违反了 Bell-CHSH 不等式 0.192，从而在指代消解设置中展示出了上下文相干性。

Aug, 2023