本文提出并实施了一种新颖的低功耗、适应信道特性的动态频率下行到达差异时间测距算法，通过基于卷积神经网络（CNN）的 NLOS 概率预测器、动态测距频率控制模块和基于 IMU 传感器的测距滤波器，实验证明该算法在 NLOS 条件下的准确度比先前研究的基准方法提高了 50%，在 LOS 条件下的功耗降低了 46%。

Feb, 2024

该研究探讨了在非直观传输环境下基于超宽带技术的测距方法，提出了一种基于核主成分分析的新型测距方法，经实际测试证明，该方法表现优异。

Nov, 2015

本文基于 TOA 技术、最大相关熵准则和半二次迭代方法，研究了在可能存在 NLOS 条件下的定位问题，并证实了该方法在提高定位准确性方面的优越性。

Sep, 2020

该论文描述了一种用于 UWB 定位系统的 NLOS（非直射视线）抑制方法，该方法将定位对象与构成系统基础设施的锚定点之间的传播条件分类为 LOS（直射视线）、NLOS 和严重 NLOS。通过首次信号成分功率测量进行非直射视线检测，并据此估计每个类别的平均 NLOS 到达时间偏差和偏差标准差。使用基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的算法来定位标签，NLOS 抑制方法通过纠正在 NLOS 条件下获得的测量结果并降低其在标签位置估计过程中的重要性。该论文包括了该方法的描述以及进行的实验结果。

Mar, 2024

本研究使用毫米波技术，在室内常见的大型办公室环境下，通过使用基站和构建 3D 环境图，结合精确的到发射角信息和时间信息，开发出一种精度达到 12.6 cm 至 16.3 cm 的射线跟踪定位方法，并通过增加基站数量提高室内非视距环境下的平均位置定位精度至 5.5 cm。

Aug, 2019

通过对 275GHz-3000GHz 范围内的 Terahertz 频段进行多学科研究，实现了高带宽无线通讯，并且通过对数据进行实验验证了在 LOS 情况下，路径损耗参数呈指数衰减，频率越高，数据传输速率越快，同时还研究了湿度对数据传输的影响。

Jul, 2017

本文研究方向为毫米波超宽带通道的小尺度衰落情况，使用定向天线进行测量，得到了不同楷向下的电压路径幅度分布与经验自相关函数，并提供了在研究天线模拟和信道估计算法时有用的路径增益统计模型。

Nov, 2015

本文基于在美国奥斯汀市和丹麦奥尔堡市获取的 38 GHz，2、10、18 和 28 GHz 频率下的传播测量数据，提出了未来第五代（5G）无线通信系统在城市宏观蜂窝（UMa）场景中使用的关键参数，包括直线视距（LOS）概率、大尺度路径损耗和阴影衰减模型，并对不同 LOS 概率模型进行了比较，深入研究了 Alpha-betagamma 和近距参考距离路径损耗模型在信道建模中的价值，分析和对比了单斜率和双斜率全向路径损耗模型的平均根方误差（RMS）误差。虽然结果显示，双斜率大尺度路径损耗模型在非直线视距（NLOS）条件下可以略微降低 RMS 误差，与其单斜率对应部分相比，但这种改善并不足以证明应采用双斜率路径损耗模型。此外，探讨了阴影衰落幅度与距离之间的关系。基于奥尔堡的数据，结果显示 LOS 上略微增加，而 NLOS 上略微降低，但需要更多的测量来更好地了解厘米和毫米波频段下的 UMa 信道。

Nov, 2015

本文分析了实用无人机（UAV）网络的性能，针对空中基站和地面用户之间的视距（LoS）和非视距（NLoS）传输推导了覆盖概率和区域频谱效率（ASE）。研究比较了高空、低空和超低空三种路损模型，并考虑了随机悬停的无人机网络性能的下限和立即到达地面用户正上方的位置的无人机网络性能的上限。通过分析和模拟结果发现，对于 50 米的实际无人机高度，高空模型和低空模型的网络性能呈现相似的趋势，而超低空模型的性能与前两个模型显著偏离。此外还探讨了最大化覆盖概率性能的最优无人机密度。

Apr, 2018

本文提出了一种基于变分贝叶斯的半监督深度学习方法，用于 UWB 定位系统的误差校正，通过融合深度学习技术和统计工具，实现从有标记和未标记的数据样本中高效地累积知识，相较于其他全监督方法，即使在低监督比例下，也取得了更好的性能。

May, 2023