本文提出了一种新的两阶段方法来解决在高密度无线合作网络中解决大规模凸最优化问题，其中原始的凸问题通过矩阵填充转化为标准锥编程形式，并采用交替方向乘子法（ADMM）求解。与二阶方法相比，ADMM 能够在合理的时间内并行地解决大规模问题。

Jun, 2015

本文提出了一种适用于排队感知多媒体异构云射频接入网络（H-CRAN）的节能优化目标函数，以达到同时考虑智能前传容量和跨层干扰约束的最优网络协作波束形成设计算法。该算法实现了加权平均最小平方误差方法，达到了能效和排队延迟之间的平衡，并进一步演示了智能前传约束对此平衡的严格影响。

Jan, 2016

本文对 C-RAN 的最新研究进展进行简要概述，包括前程压缩、基带处理、媒体访问控制、资源分配、系统级考虑和标准化工作，C-RAN 在 5G 系统发展中具有重要地位。

Dec, 2015

该研究提出了一种新的框架来设计绿色 Cloud-RAN，包括 RRH 选择和功率最小化波束成形问题，通过引入群组稀疏性和加权的 l1/l2 范数最小化来解决这个问题，结果显示，该算法显着降低了网络功耗并减少了传输链接的功耗。

Oct, 2013

本文全面综述了云无线接入网络（C-RANs）的最近进展，包括系统架构、关键技术和开放问题，其中各种功能分离的系统架构及其相应的特性得到了综合总结和讨论，C-RAN 中的关键技术包括前端压缩、大规模协作处理、物理层的信道估计、无线资源分配与优化等，同时，本文还提出了包括边缘缓存、大数据挖掘、社交感知设备对设备、认知无线电、软件定义网络和物理层安全等在内的开放问题和挑战以及实验测试的进展。

Apr, 2016

该论文讨论了在 MIMO 多小区系统中，多个移动用户向公共云服务器请求计算卸载时的资源优化问题，通过联合优化广播和计算资源来最小化用户的能量消耗，提出了一种基于迭代优化的算法，通过限定与云的协同 / 信令，实现了分布式和并行实现的优化方法。

Dec, 2014

本文介绍了使用云辅助的技术，将 C-RAN 和 MCC 融合在一起，以优化移动通信系统的性能和能量效率，详细研究了在给定任务的时间限制下，C-RAN 与 MCC 的能量最小化和资源分配问题，并通过迭代算法将非凸优化转化为基于 WMMSE 的等价凸问题，最终得到了可以提高系统性能并节约能源的解决方案。

Sep, 2015

该论文提出了一种基于云无线接入网络（Cloud-RAN）的协作边缘人工智能推理体系结构，通过在远程无线电头（RRH）聚合噪声局部特征向量来提高推理准确性，并通过联合传输预编码、接收波束成形和量化误差控制方案来解决无线通道干扰、传输量化误差等挑战。

Apr, 2024

本文综合地研究了近年来前传受限云无线接入网络的最新进展，包括系统架构和关键技术，其中涉及缓解前传受限对用户的 SE /EE 和服务质量的影响的关键技术，包括压缩和量化、大规模协同处理和聚类以及资源分配优化。此外，本文还指出软件定义网络、网络功能虚拟化和部分集中化等方面存在的开放问题。

Mar, 2015

O-RAN 和 O-Cloud 构成了一个重要的范式转变，可以带来前所未有的性能提升，并提出了一系列试验来评估 O-Cloud 的能耗成本以及其依赖性，同时提出了一种基于能效的计算策略和一种基于射频的策略，以实现在服务器和用户之间公平地平衡能源节约和性能。

Feb, 2024