论文研究了无源随机接入（U-RA）问题，通过利用大规模 MIMO 基站和协方差恢复算法实现高频谱效率，但也存在复杂度问题。

Nov, 2019

本文针对巨型 MIMO 系统中的导频污染和可扩展性问题，提出了一种创新的基于物联网设备的导频分配方案，通过将导频序列分配给设备簇而不是个体设备，实现了多设备利用同一导频进行周期性数据传输，通过将导频分配问题建模为图的着色问题，并使用最大 k - 割图划分方法克服了多小区巨型 MIMO 系统中的导频污染，该方案显著提高了光谱效率并实现了巨型 MIMO 系统的可扩展性，在使用十个正交导频序列的情况下，仅有 12.5% 的遗漏率能容纳 200 个设备。

Oct, 2023

通过用户聚类的试验分配方案，本文提出了一种为物联网设备设计的用户调度方案和导频分配策略，以减轻导频污染对 M-MIMO 网络中的频谱效率和系统可扩展性的影响，并通过将导频分配视为图着色问题来优化干扰，从而最大限度地提高频谱效率。仿真结果显示导频开销显著减少（约 17%），同时频谱效率大幅提升（约 8-14%）。

Apr, 2024

综述了下行 MU-MIMO 通信系统中实现用户选择、先进传输技术、多目标优化等的各种方法。

Nov, 2016

本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。

Jun, 2021

本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。

Jul, 2017

本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

Jun, 2020

本文讨论了使用超级前导码的无授权随机接入技术在大规模 MIMO 系统中的应用，该方法通过设计特定的前导码来提高 UE 检测和信道估计的成功率，从而提高信道复用效率。

Sep, 2018

本文回顾了最近在减轻导频污染和改善信道估计方面取得的进展，并将现有研究分为导频分配方案、先进信号处理方法和高级信道估计技术三个更广泛的类别进行分类分析，分别比较了每个类别中的显著代表性导频减轻 / 分配技术，最后讨论了可能的未来研究方向。

Apr, 2024

本文综述了关于基于无小区的 Massive MIMO 技术的研究，包括其意义、基本特征、传输过程和数学模型、资源分配问题和信号处理。本文旨在为未来无线网络上的基于无小区的 Massive MIMO 研究提供起点。

Apr, 2021