本文针对巨型 MIMO 系统中的导频污染和可扩展性问题，提出了一种创新的基于物联网设备的导频分配方案，通过将导频序列分配给设备簇而不是个体设备，实现了多设备利用同一导频进行周期性数据传输，通过将导频分配问题建模为图的着色问题，并使用最大 k - 割图划分方法克服了多小区巨型 MIMO 系统中的导频污染，该方案显著提高了光谱效率并实现了巨型 MIMO 系统的可扩展性，在使用十个正交导频序列的情况下，仅有 12.5% 的遗漏率能容纳 200 个设备。

Oct, 2023

通过用户聚类的试验分配方案，本文提出了一种为物联网设备设计的用户调度方案和导频分配策略，以减轻导频污染对 M-MIMO 网络中的频谱效率和系统可扩展性的影响，并通过将导频分配视为图着色问题来优化干扰，从而最大限度地提高频谱效率。仿真结果显示导频开销显著减少（约 17%），同时频谱效率大幅提升（约 8-14%）。

Apr, 2024

本文提出了一种采用多个天线设计的系统，在多个蜂窝网络中通过每个基站应用针对每个蜂窝的波束成形来处理多蜂窝干扰，并在信道估计阶段自身实现低速率协调，从而使用用户信道的二阶统计信息降低信道污染效应，得到较传统方法更好的性能，并证明在最大的 MIMO 体制下这种方法有效。

Mar, 2012

本文从极高的信噪比假设入手，对 Rayleigh 信道下的多细胞大规模 MIMO 场景设计了新的导频，并提出了求解最大 / 最小导频功率的方法，实验结果显著改善了现有基于合成设计的导频方案。

Jul, 2017

本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。

Jun, 2021

本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

Jun, 2020

本文介绍了如何在大规模天线阵列 (Massive MIMO) 中优化随机接入问题，并提出了强用户碰撞分辨协议 (SUCRe)，可以在拥挤的城市场景中解决大多数资源冲突，以及在过载网络中继续高效地接收用户。

Apr, 2016

本研究提出了一种新的算法来针对大规模多输入多输出系统中基站的大量发射天线进行信道估计时的导频波束设计问题，该算法依据信道被假定成是一种平稳的高斯 - 马尔科夫随机过程，并通过利用卡尔曼滤波及其相关的预测误差协方差矩阵的性质以及信道统计信息 (如空间和时间信道相关性) 顺序地设计导频波束模式，从而生成给定系统参数下的序贯最优导频波束序列，且具有较低的复杂度。数值结果表明该算法表现良好。

Sep, 2013

本文提出了一种基于网络巨型多输入多输出信号传输的方案，用于解决毫米波和太赫兹带宽下行传输中的移动性和堵塞问题，其包括对信道多普勒和延迟散射效应的处理和对基站的优化，通过符合信道状态信息最大化网络总速率来实现。数值结果表明，该方案有效地减轻了毫米波和太赫兹带宽下的堵塞效应和提供了移动性增强。

May, 2020

提出了一种基于结构化压缩感知的时空联合通道估计方案，通过利用时延域 MIMO 通道的时空公共稀疏性来降低所需的导频开销，利用非正交导频和自适应结构子空间追踪算法，提高估计的准确性，并通过利用时域通道相关性，提出了空时自适应导频方案。

Dec, 2015