本文提出一种灵活的载波分配方法，能够联合优化具有相关瑞利衰落信道的多小区大规模多输入多输出系统中的上行和下行数据传输，在最小化加权上下行谱效率之和的约束下，通过利用最大比处理获得的符号误差率的闭式表达式进行优化问题的建模，并使用两种连续的算法来解决组合优化问题和功率控制。数值结果表明，所提出的算法比以前的算法更快地收敛到更好的用户最小和谱效率。

Jun, 2021

本文针对巨型 MIMO 系统中的导频污染和可扩展性问题，提出了一种创新的基于物联网设备的导频分配方案，通过将导频序列分配给设备簇而不是个体设备，实现了多设备利用同一导频进行周期性数据传输，通过将导频分配问题建模为图的着色问题，并使用最大 k - 割图划分方法克服了多小区巨型 MIMO 系统中的导频污染，该方案显著提高了光谱效率并实现了巨型 MIMO 系统的可扩展性，在使用十个正交导频序列的情况下，仅有 12.5% 的遗漏率能容纳 200 个设备。

Oct, 2023

通过用户聚类的试验分配方案，本文提出了一种为物联网设备设计的用户调度方案和导频分配策略，以减轻导频污染对 M-MIMO 网络中的频谱效率和系统可扩展性的影响，并通过将导频分配视为图着色问题来优化干扰，从而最大限度地提高频谱效率。仿真结果显示导频开销显著减少（约 17%），同时频谱效率大幅提升（约 8-14%）。

Apr, 2024

本文回顾了最近在减轻导频污染和改善信道估计方面取得的进展，并将现有研究分为导频分配方案、先进信号处理方法和高级信道估计技术三个更广泛的类别进行分类分析，分别比较了每个类别中的显著代表性导频减轻 / 分配技术，最后讨论了可能的未来研究方向。

Apr, 2024

本研究提出了一种新的算法来针对大规模多输入多输出系统中基站的大量发射天线进行信道估计时的导频波束设计问题，该算法依据信道被假定成是一种平稳的高斯 - 马尔科夫随机过程，并通过利用卡尔曼滤波及其相关的预测误差协方差矩阵的性质以及信道统计信息 (如空间和时间信道相关性) 顺序地设计导频波束模式，从而生成给定系统参数下的序贯最优导频波束序列，且具有较低的复杂度。数值结果表明该算法表现良好。

Sep, 2013

探讨了利用大规模分布式基站和最小功耗控制算法，在时分双工操作中以无线信道直接测量为基础，通过共轭波束成形目的进行复用 / 分复用，对用户进行服务。对单个用户上下行吞吐量的封闭式表征，便于最小功耗控制。在与小型基站方案相比较中，无小区 Cell-Free Massive MIMO 表现出优异的性能表现，尤其是在阴影衰落条件下，可以提供近 10 倍的 95％- 可能性每用户吞吐量提升。

Feb, 2016

本文针对具有部分连接结构的多用户大规模 MIMO 系统，提出了能耗优化模型，并设计了一种新的算法 PHONE 实现计算与通信功率的联合优化问题。仿真结果表明，所提出的算法可显著提高能源和成本效率，对具有 partially-connected structures 的多用户大规模 MIMO 系统最大功率节省达到了 76.59％。

Jun, 2018

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

本文提出了一个新的优化框架，用于多小区多用户多输入多输出系统中，当有不完美的发射机信道状态信息时，联合设计用户选择、功率分配和预编码。通过将联合优化变量表示为更高维度的空间，将加权和谱效益最大化公式化为瑞利商的乘积最大化问题，并提出了计算有效的算法 GPIP。

Feb, 2019

研究了多播和单播传输在大规模 MIMO 系统中的性能，提出了最大化加权和谐单播用户个体频谱效率和最小化多播用户个体频谱效率两个多目标优化问题，并得出了解决这些问题的最优解。

Nov, 2019