MMApr, 2016

视觉体验之谜

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TL;DR科学是人类精神的最高荣耀和社会进步的最好希望，但目前存在着科学的局限性和当前所有学科都无法解决的问题，其中普遍认为超出了科学的当前范围的问题包括泛心理 - 身体问题、量子现象、现象学和意识等。
发现论文，激发创造
  • 我们能知道那些我们甚至无法想象的事情吗？

    该文章探讨了我们的科学和数学认知上的局限性以及如何规避这些局限性，并分析了智能、人类语言和人类数学的相互关系。

    Aug, 2022

  • 计算视角下的意识理论调查

    这篇论文调查了来自信息理论、量子物理学、认知心理学、生理学和计算机科学等不同学科的主要意识理论分支，旨在用计算的角度来桥接这些理论，同时探讨了意识的现有评估指标和当前计算模型具备意识的可能性。突破意识之谜可能是构建具有计算机智能的通用人工智能的重要一步。

    Sep, 2023

  • 现象意识状态丰富性和难以言喻性的来源

    通过信息论动力系统的视角看待意识的复杂性和难以言表性，阐述工作记忆中的吸引子动力学如何导致我们原始体验的贫瘠回忆，语言的不足和两个人的认知功能相似性如何提高沟通能力，从而解释思维定势，使得我们对定性特征是什么产生了疑惑。

    Feb, 2023

  • 用视觉心理物理学实现人脸识别算法的可解释性提升

    这篇论文提出使用视觉心理物理学作为一种评估面部识别算法行为的体系学方法，针对卷积神经网络和手工特征算法进行了全面的评估和分析。

    Mar, 2018

  • 重构心身形象：将形式系统应用于心与物质的关系

    本文旨在通过使用集合论和范畴论的基本形式理论，展示一个简单的框架，以澄清和指导我们关于心智与物质关系的理论。

    Apr, 2024

  • 智能理论研发中的八大挑战

    通过理论模型的建立，我们可以更好地理解大型神经网络和人工智能等领域的现象和行为，依此探讨人工智能理论中的八大挑战。

    Jun, 2023

  • PsyPhy: 一种基于心理物理学的视觉识别评估框架

    本文介绍了一种基于视觉心理物理学的全面视觉识别模型评估框架，并通过比较卷积神经网络在数百万个过程渲染的 3D 场景和 2D 图像上的性能，提出了新的算法缺陷修正方案，并有力挑战了最近关于类人性能的声明。

    Nov, 2016

  • 量子信息学的五个未解问题

    该论文提出了量子信息理论中五个难以解决的问题，包括寻找对称信息完备广义测量、完全不相关的基、绝对最大纠缠态以及负部分转置相干态等对象，以及确定一个两个四准位状态的状态是否是 2 - 复制精炼的问题。

    Feb, 2020

  • 大规模神经科学中的简单与复杂

    本文回顾了大规模神经科学研究中的技术和数据分析方面的缺陷，并提出了新的理论框架与方法以促进神经科学概念的进一步发展。

    Mar, 2015

  • 量子启发的光学错觉神经网络模型

    通过设计和训练深度神经网络模型，使用真正随机数的量子生成器作为神经网络连接的权重来模拟人类对多义性图形的感知，我们揭示了让克尔立方体的实际感知状态是由经典理论预测的两种基本感知状态的叠加态，这个研究结果将在训练宇航员和无人飞行器操作员的视频游戏和虚拟现实系统中得到应用，对从事机器学习、视觉、感知心理学以及人类思维和决策的量子力学模型的研究人员也将非常有用。

    Dec, 2023