Oct, 2016

触觉互联网中大规模机器型设备的上行传输设计

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TL;DR本文研究如何设计用于触觉互联的大规模机器类型设备的上行传输，在此场景下需要实现超短延迟和超高可靠性。为了表征传输可靠性限制，采用了基于有限块长信道编码所实现速率的两态传输模型。优化子信道数量、子信道带宽和设备门限，以最小化系统的总带宽。数值结果表明，经过优化的策略所需的带宽可接受，即使是对于普遍的蜂窝系统。 此外，我们表明，通过增加基站的天线数，可以省去频率多样性，从而减少所需带宽。
发现论文，激发创造
  • 毫米波和太赫兹波下的网络巨型 MIMO 传输：提高移动性和缓解阻塞

    本文提出了一种基于网络巨型多输入多输出信号传输的方案，用于解决毫米波和太赫兹带宽下行传输中的移动性和堵塞问题，其包括对信道多普勒和延迟散射效应的处理和对基站的优化，通过符合信道状态信息最大化网络总速率来实现。数值结果表明，该方案有效地减轻了毫米波和太赫兹带宽下的堵塞效应和提供了移动性增强。

    May, 2020

  • 机器类型通信快速上行授权：挑战与机遇

    探究了采用快速上行授权以支持大规模机器类型通信的挑战和机会，提出了一个两阶段的方法，包括交通预测和优化调度。通过使用提出的解决方案，快速上行授权有潜力使蜂窝网络支持大规模机器类型通信，并有效减少信令开销和克服传统的随机接入方案的延迟和拥塞挑战。

    Jan, 2018

  • 超可靠低时延通信联合上下行资源配置

    为了支持超可靠低延迟通信（URLLC），我们首先提出了适用于 URLLC 的分组传递机制，然后联合优化上下行带宽配置和延迟成分，以最小化保证总数据包丢失和端到端延迟所需的总带宽。

    Jan, 2018

  • 基于超大规模 MIMO 平台的毫米波和太赫兹波智能环境无线通信

    本文提出了利用超大规模 MIMO 平台实现智能通信环境的概念，以提高毫米波和太赫兹频段的通信距离和数据速率，并开发出了端到端的物理模型来支持这一技术。该模型考虑了新型智能等离子天线阵列的能力以及毫米波和太赫兹频段多径通道的特点，并针对不同场景提供了广泛的定量结果以说明在超大规模 MIMO 环境下实现距离和数据速率的性能改进。

    Apr, 2019

  • 大规模 MIMO 下的大容量连接 —— 第一部分：设备活动检测与信道估计

    本文研究在大量设备连接基站的场景下，利用压缩感知和非正交导频序列技术来实现设备活动检测，通过两阶段的访问方案实现数据传输，进而实现了上行大规模设备通信中用户暂态性的高效利用，并且在大规模 MIMO 系统下使得错过检测和虚警概率可以被刻意的控制到 0。

    Jun, 2017

  • 超可靠低时延无线接入网络的跨层优化

    本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表明，设定丢包概率相等是一种近似最优的解决方案。

    Mar, 2017

  • LTE-A 蜂窝网络下基于中继的设备对设备通信资源分配在信道不确定性下的应用

    本文对 D2D 通信中的资源分配问题进行了研究，提出了一种鲁棒的分布式方案，以最大化网络总速率，并利用机会约束方法在鲁棒性和最优性之间实现权衡。数值结果表明，距离阈值可以明显地改善网络性能。

    Jan, 2014

  • 超密集蜂窝物联网中的大规模机器型通信：现有问题和机器学习辅助解决方案

    本文针对 mMTC 场景中海量 MTC 设备的 QoS 保障、RAN 拥塞等问题展开研究，综述了现有解决方案并提出了新的解决方向，其中包括利用机器学习技术解决 mMTC 中的 QoS 问题。

    Aug, 2018

  • 带有非理想硬件的大规模 MIMO 系统：能效、估计和容量限制

    本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

    Jul, 2013

  • 毫米波大规模 MIMO 系统中的空间和频带宽效应

    本文从阵列信号处理的角度研究并描述了双宽带效应，提出了适用于 TDD 和 FDD 大规模 MIMO 系统的通道估计策略，并利用阵列信号处理技术，通过实例证明了所提出的方案的有效性。

    Aug, 2017