本文提出了一个组播服务编排框架，研究了联合流量路由和虚拟网络功能（NF）放置问题，以便在 NFV 启用的物理基础架构网络上容纳多播服务，并通过低复杂度启发式算法进行实现。

Feb, 2020

本文针对 5G 网络中面向垂直行业的服务需求挑战，提出了一个基于排队模型和名为 MaxZ 的快速高效解决策略的决策方法，并在真实场景下的评估中表现明显优于现有方案并接近最优解。

Dec, 2018

本文定义了一个上下文自由语言模型，用于网络功能固定，同时使用 MIQCP 实现网络功能在有限资源下的部署、映射和优化。

Jun, 2014

本文提出一种针对数字健康孪生应用的自适应网络编排框架，通过提供适应性的虚拟网络功能以实施安全策略、创建服务功能链和提供路由配置，以此来应对医疗保健部门严格的健康信息共享政策、高性能网络需求和可能存在的基础设施资源限制等主要挑战。

Apr, 2023

本文提出 Service Overlay Forest (SOF) 优化算法解决了多播中多点到多点服务树的部署问题，得到了 25% 以上的改进并提高了 Youtube 服务的用户体验。

Mar, 2017

本文采用网络虚拟化的方式，将多个按需服务指派给虚拟子网，解决如何根据预先规定的服务函数链选取网络功能节点，并确定按照指定顺序通过功能节点的路由策略的网络切片问题。通过混合二进制线性编程建模，并提出有效的算法和启发式算法对其进行求解，仿真结果表明所提算法的有效性。

Aug, 2017

本文提出了一种新颖的资源（重新）分配体系结构，通过模型化 VNF 部署、流和流路由的优化问题，提出了启发式算法实现能量感知 SFC，评估结果证实了所提出的启发式算法在可接受的时间内提供了接近于最优的解决方案，适用于实际网络。

Oct, 2017

本文讨论了网络功能虚拟化（NFV）及其与软件定义网络（SDN）和云计算的关系，并综述了 NFV 中的最新技术发展，评估了替代方案和权衡，确定了未来的研究方向。同时回顾了 NFV 项目的关键点、标准化努力、早期实现、使用案例和商业产品。

Sep, 2015

本论文提出了一种基于服务的分层软切片框架用于具有缓存的车载网络，其中每个切片支持一项服务，资源在逻辑上被隔离但机会主义重复利用以利用多路复用增益。 研究了所提出框架的性能，并以两个典型的车载内容服务为例进行了理论分析，即时间关键的驾驶相关上下文信息服务（CIS）和带宽消耗的信息娱乐服务（IS）。 数值结果表明，所提出的软切片方法可以提高 IS 吞吐量 30％，同时保证相同级别的 CIS 内容新鲜度和服务延迟。

Dec, 2019

本研究使用深度强化学习算法解决在 NFV-enabled MEC 环境下的部分卸载和服务功能链映射问题，旨在在执行延迟，移动设备的能量消耗和边缘计算的使用费用方面优化。研究结果表明，所提出的算法在累积和平均随机回报方面优于三种深度强化学习算法的组合，并在执行延迟，能量消耗和使用费用方面胜过众多基准算法。

May, 2022