Feb, 2017
含趋势过滤的加法模型
Additive Models with Trend Filtering
Veeranjaneyulu Sadhanala, Ryan J. Tibshirani
TL;DR本研究采用趋势滤波构建的加法模型,使每个组件都受其 k(离散) 导数的(离散)全变差正则化,以得到 k次片段多项式组件。我们推导出加法趋势滤波估计的快速误差率,表明当基础函数为可加性函数且其组件函数的导数具有有界变化时,这些率是极小化最优的。此外,我们描述了一种新的并行迭代的后调优算法,提高了计算效率,并通过实验证明了加法趋势滤波的优越性。