Feb, 2017

IEEE 802.11ax WLAN 中 AP 发起的多用户传输

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TL;DR论文研究了下一代 802.11ax WLANs 的特点，实现了基于 AP 的 OFDMA 和 MU-MIMO 传输，并针对 802.11ax 网络的饱和吞吐量进行了数学分析和模拟，结果表明，多用户通信可以显著提高网络性能。
802.11axmulti-user communicationsmu multiple input, multiple outputofdmasaturation throughput
发现论文，激发创造
  • IEEE 802.11ax Wi-Fi 系统中分布式多智能体深度 Q 学习实现快速漫游

    本研究提出了一种多代理深度 Q 学习算法 (MADAR)，在 Wi-Fi 6 系统中实现智能仓库的快速漫游，通过考虑不仅仅是收到的信号强度指示（RSSI）还包括信道状态信息（CSI），通过在线神经网络学习和加权调整来最大化 Epsilon-Greedy 选择的行动的奖励，相对于现有基准方法，MADAR 算法在改善漫游延迟方面表现更优。

    Mar, 2023

  • 多用户 MIMO 系统资源分配技术综述

    综述了下行 MU-MIMO 通信系统中实现用户选择、先进传输技术、多目标优化等的各种方法。

    Nov, 2016

  • 无线局域网用户感知的传输功率控制

    本文是第一篇在生产网络环境中使用基于用户感知的传输功率控制系统的研究，提出了一种新的方法来评估用户密度和研究了一种新的机器学习方法以估算缺失信号强度测量值。实验表明，相较于现有技术方案，该新系统可以提高 15dBm 的中位信号强度，同时降低空间干扰，代价是由于终端不合作性导致的上行信号强度下降了 5dBm。

    Feb, 2023

  • 无线管道自由 Massive MIMO 对比小基站

    探讨了利用大规模分布式基站和最小功耗控制算法，在时分双工操作中以无线信道直接测量为基础，通过共轭波束成形目的进行复用 / 分复用，对用户进行服务。对单个用户上下行吞吐量的封闭式表征，便于最小功耗控制。在与小型基站方案相比较中，无小区 Cell-Free Massive MIMO 表现出优异的性能表现，尤其是在阴影衰落条件下，可以提供近 10 倍的 95％- 可能性每用户吞吐量提升。

    Feb, 2016

  • 大规模 MIMO 用于下一代无线系统

    该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

    Apr, 2013

  • PAR 感知的大规模多用户 MIMO-OFDM 下行

    研究大规模多用户多输入多输出（MU-MIMO）无线系统中基于正交频分复用（OFDM）的下行传输方案，通过解决凸优化问题来实现 MU 预编码、OFDM 调制和峰均比（PAR）降低，从而降低 RF 部件成本。

    Feb, 2012

  • 用于未来毫米波无线通信的波束空间 SU-MIMO

    本文研究单用户多波束并行传输技术在未来毫米波（mmWave）网络中的应用，提出一种空间频谱重用的多输入多输出（MIMO）波束空间技术，探讨并解决了多波束选择、协作波束跟踪、多波束功率分配和同步等问题，理论和数值结果表明，该技术大大提高了 MTX 和 MRX 之间传输的可达速率，同时保持了连通性。

    Apr, 2017

  • 超密集蜂窝网络中利用上行解耦毫米波覆盖进行可操作资源管理

    本文研究的是在 5G 网络下毫米波 (mmW) 和微波 (μW) 之间的资源管理策略，通过提出毫米波上行解耦来缓解上行瓶颈，并利用随机几何和韩国首尔的三维建筑数据，验证了毫米波 (或 μW) 谱效率是基站与用户密度比的对数函数。

    Jul, 2015

  • 考虑延迟的无人机 OFDMA 系统常见吞吐量最大化

    本文研究了一种通过将未来无线网络中未载人航空器（UAV）作为通信平台，为地面上一群用户服务的机制，通过优化 UAV 轨迹和 OFDMA 资源分配，旨在最大化所有用户的平均吞吐量，证明了 UAV 的移动性可以提高它在延迟受限的通信场景下的性能。

    Jan, 2018

  • 用户中心的无基站大规模 MIMO 系统调查

    本文综述了关于基于无小区的 Massive MIMO 技术的研究，包括其意义、基本特征、传输过程和数学模型、资源分配问题和信号处理。本文旨在为未来无线网络上的基于无小区的 Massive MIMO 研究提供起点。

    Apr, 2021