本文引入了伯恩斯坦 - 奥利克斯范数、基于树状结构的锁定与锁定泛化，用熵和分支预测树实现锁定的链式化，讨论了非有界情形下经验过程的偏差不等式。

Nov, 2011

本文针对指数 Orlicz 空间、代数多项式和有理函数的马尔科夫 - 伯恩斯坦不等式进行推广。

Nov, 2004

通过考虑截断的三阶矩和使用广义矩函数类，对独立随机变量和（超）鞅的 Bennett-Hoeffding 界限进行了改进和优化，并与已知界限进行比较，证明了其具有某些最优性质。

Feb, 2009

本文提出了新的鞅差分浓度不等式，研究了鞅差分在各种统计应用中的前尾重信息散布，证明了在一维情况下，序列标量超鞅差分的尾界只与 Orlicz-ψα 范数平方和有关，在多维情况下，利用 Kallenberg 和 Sztencel 提出的降维引理展示了类似的浓度尾界，适用于向量值鞅差分序列。

Sep, 2018

本文给出了所生成的指数型 Orlicz 空间的新特征，定义了属于其中心随机变量的范数，并在概率上下文中介绍了这些范数的一些应用，包括 Luxemburg 范数和 Hoeffding 不等式。

Sep, 2017

我们提出了 Bernstein 浓度不等式的一些扩展，这种不等式已成为统计学、信号处理和理论计算机科学等许多问题中有用而强大的工具。我们不依赖于环境空间的维度，而是用与之相关联的 ' 有效秩 ' 取代了维度因子。这使得在无限维度的情况下扩展成为可能。

Dec, 2011

本文提出了一种泛化的基于张量不等式的新熵方法，用于获得独立随机变量函数的矩不等式，这些不等式证明是一种广泛应用的工具。作者以一种轻松的方式重新推导出一些经典不等式，并讨论了该方法的其他应用。

Mar, 2005

本文通过插值化技巧，基于 Sourav Chatterjee 所发展的浓度理论，证明了一类随机矩阵谱范数的指数浓度不等式和多项式矩不等式，可以用来界定独立或相关随机矩阵的和以及其他矩阵值的函数。

Jan, 2012

本文介绍了 Hoeffding 不等式在差分有上界的超退化情况下的推广，增强或扩展了 Freedman、Bernstein、Prohorov、Bennett 和 Nagaev 的不等式。

Sep, 2011

提出了一种通用的设备，它可以将独立实值随机变量和 2 - 光滑 Banach 空间中累积随机变量的指数不等式进行扩展，用于获得 2 - 光滑 Banach 空间中鞅的 Rosenthal-Burkholder 和 Chung 等的最优值。进而，导致任何可分 Banach 空间中独立随机向量之和的矩的最佳顺序。虽然重点是无限维鞅，但大部分结果似乎甚至对于一维的那些同样是新的。此外，对于独立实值随机变量的累积量级的 Rosenthal-Burkholder 类型的界限似乎对某种程度上甚至是新的。给出了类似的 (一维) 超级鞅不等式。

Aug, 2012