本文针对指数 Orlicz 空间、代数多项式和有理函数的马尔科夫 - 伯恩斯坦不等式进行推广。

Nov, 2004

证明了有关 Wasserstein 度量下的度量嵌入问题及度量几何、扩张问题和非负曲率的问题。

Sep, 2015

通过证明 Hanson-Wright-type 不等式，在独立随机变量的多项式函数中推出多级浓度不等式，得出了一些关于二次形式、线性回归等方面的各种浓度不等式。

Mar, 2019

本文研究在有限维度的规范空间中，取值为 “轻尾” 鞅的大偏差概率的指数界，其中主要关注的是界与维度无关或接近无关的情况；论文还演示了当空间中的范数可被具有 Lipschitz 连续梯度的单位球上可微的范数以绝对常数因子逼近时，上述情况得以实现，并给出了几个具有该性质的空间的例子。

Sep, 2008

探讨了高斯白噪声模型下 $L_r$- 范数（$r≥1$）均值的渐近极小极大估计，特别考虑了自适应极小极大估计的情况，并展示了关于偶数和非偶数的 $r$，研究者的无偏估计放缩能力存在的差异。

Oct, 2017

提出了几个类似于 De la Peña 建立的自标准化鞅的指数不等式，其中关键是引入了左重右重的新随机变量概念，并提供了与线性回归，自回归和分支过程相关的应用。

Jul, 2007

本文引入了伯恩斯坦 - 奥利克斯范数、基于树状结构的锁定与锁定泛化，用熵和分支预测树实现锁定的链式化，讨论了非有界情形下经验过程的偏差不等式。

Nov, 2011

本文介绍了另一种与 Bennett 不等式相关的 Orlicz 范数，并比较该范数与 Bernstein 范数的不等式结果，涉及到 Bernstein、Bennett 和 Prokhorov 类型的指数不等式，并与 Talagrand 的研究结果及 Boucheron, Lugosi 和 Massart 的研究结果进行比较。

Mar, 2017

利用概率方法，研究了 B_p^n 上的各种几何问题，包括坐标板的子独立性、线性泛函的矩、Gaussian 平均值在 B_p^n 的截面上的极值等，并对向量平衡和多面体的覆盖数等问题进行了应用。

Mar, 2005

本文提出了新的鞅差分浓度不等式，研究了鞅差分在各种统计应用中的前尾重信息散布，证明了在一维情况下，序列标量超鞅差分的尾界只与 Orlicz-ψα 范数平方和有关，在多维情况下，利用 Kallenberg 和 Sztencel 提出的降维引理展示了类似的浓度尾界，适用于向量值鞅差分序列。

Sep, 2018