本文研究多社区交互的用户行为，从 Reddit 的长期发帖行为和 DBLP 的实验中，考察社区发帖顺序、语言使用和反馈对用户预测活性的影响，并探讨多社区环境下用户的行为特点，发现用户将更加多元化，且早期表现的 “漫游” 模式具有重要的设计意义。同时，利用不同社区的语言使用比较探讨了 “情境 vs. 个性” 的论点。

Mar, 2015

本论文通过引入一种量化的基于语言的分类方法，研究了社区身份的两个关键方面：特定和时间动态性，并将近 300 个 Reddit 社区映射到此分类方法的景观中，揭示了用户参与模式如何随社区特征变化的规律，并强调了社区身份的性质如何影响新用户和老用户的融合，研究表明具有独特和高度动态身份的社区更有可能留住他们的用户，但是这些小众社区也存在更大的新用户适应差距。该方法还揭示了各种社会现象在社区中的不同表现形式，并表明多社区景观的结构可以带来对这种多样性系统性本质的更好理解。

May, 2017

本研究考察了网站 Reddit 上 36,000 个社区之间的互动和如何导致冲突和负面互动。研究者发现少数社区 (小于 1%) 导致了 74% 的冲突，而冲突往往由高活跃度的社区成员开始，但由低活跃度的成员执行。冲突导致了 “回声室” 的形成，也对目标社区用户的整体活跃产生了负面影响。分析用户互动数据还提出了缓解冲突负面影响的策略，以及如何通过使用结合图嵌入，用户，社区和文本特征的 LSTM 模型来预测冲突的发生，早期预警系统可以防止冲突的发生。

Mar, 2018

本研究通过分析两个真实数据集来探究人类社交关系对其移动范围的影响，首先开发了一种衡量人们社交多样性的方法，即 “社区熵”，其次，利用机器学习技术来预测移动轨迹，实验表明预测效果良好。

Aug, 2014

在线社区的效力与成员间的动态之间的对应关系的研究，以 Reddit 的 r/place 为例，分析协同活动成功与不同因素之间的关系，为了解社区面对选举干扰或反科学趋势等在线社交威胁的韧性或脆弱性提供更好的理解。

Jul, 2023

本研究通过对三个大型在线讨论社区被封禁用户的分析，表征了不良行为。我们发现这些用户更容易发表与主题无关的内容，并更容易引起其他用户的反应，而实施不良行为通常发生在社区反馈过度苛刻的情况下。此外，我们还发现这些用户的排斥度随着时间的推移而增加，更易被社区禁言。 研究结果表明，在线社区维护者会从这些信息中获得帮助，从而更早地发现和限制不受欢迎的行为。

Apr, 2015

本研究探讨在线社区语言风格和话题方面：通过分析社区的标识符和与内容社区接受度的相关性。实验表明语言的风格比话题更能够识别社区，与社区的语言风格相似度的相关性与贡献的接受程度正相关。

Sep, 2016

本文研究社交媒体平台中高度相关社区的互动和用户行为，并且通过 Reddit 的数据建立了社区前缀的分类体系，并发现了新社区会吸引用户回到原本的社区。

Dec, 2016

该研究聚焦于 Reddit 上的在线讨论，通过对不同社区的评论进行大量情感、相关性和内容分析，揭示了不同社区内高得分帖子的特征，进而探究社区话题的特异性、受众与管理水平对社区讨论的影响。

May, 2017

通过对 Reddit 等社区进行大规模的分析研究，结合文本分析、社区元数据和结构属性，我们提出了一种预测社区集体决策的混合模型，该模型能够准确预测分布式环境下的大规模集体行动，并对社区的特征、社会认同等等可能应用于在线活动、减少极端言辞等领域提出实证性结论。

Jan, 2022