用自主终端进行数据传输，通过发射的导频从中产生不完美的信道状态信息，提取单个数据流，并通过较大的天线阵列可将能源效率提高数倍。

Dec, 2011

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

该论文提出了一种智能反射面辅助毫米波通信方案，通过联合优化个体设备功率，多用户检测矩阵和被动波束成形来实现多用户毫米波系统中用户功率的最小化。使用了交替优化框架来支持同步迭代优化三个子问题，其中采用闭合形式表达了功率和多用户检测向量的更新。提出了一种新的解决方案，基于交替方向乘子法（ADMM），将方案的配置形式化为分数规划（SIMin），并将配置解释为延迟残留最大化问题，并通过设计新的复杂圆曼德尔优化（CCMO）方法高效地解决。最后，数值结果证实了该算法在功率节约方面的可行性和有效性，与现有的半定松弛技术相比。

Dec, 2019

该论文提供了有关 LS-MIMO 的历史遗产和挑战以及基础 MIMO 检测的重要性的回顾，包括线性无记忆 MIMO 通道和展示记忆的离散 MIMO 通道的接收信号模型，以及复值与实值 MIMO 系统模型，介绍了代表性 MIMO 检测算法、区分两种不同类型的 LS-MIMO 系统并讨论了现有 MIMO 检测算法在 LS-MIMO 系统中的适用性和最新进展。

Jul, 2015

本文针对毫米波巨型多输入多输出 (beamspace MIMO) 技术中的功率泄露问题，提出了基于相移器网络 (PSN) 和旋转预编码算法的波束精准对齐方法，使所选波束具有相同的接收信噪比以最大化用户的接收信噪比。我们的研究显示，该方法在近似无功率泄露情况下，sum-rate 性能几乎达到最优，并且比现有的具有线性或平面阵列的方案获得更高的能量效率 (EE)。

Aug, 2020

本文介绍了无线通信中用于提高数据速率的多天线技术及其在 5G 网络中的运用，重点调研了无蜂窝多输入多输出（MIMO）、波束形成与智能反射技术等新兴技术，并向读者提出其他未来可能的研究方向

Sep, 2019

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

研究多天线异构蜂窝网络中的下行链路模型，考虑了不同基站之间在发射功率、目标信干噪比、部署密度、发射天线数量和多天线传输类型等方面的差异，并比较了空分多址、单用户波束成形和单输入单输出传输三种技术的覆盖率概率、用户速率等指标，提出了关于区域频谱效率的统计比较工具。研究发现，为了提高网络的总体性能，将天线分布在多个单天线基站上比分布在少量多天线基站上更为优越；单用户波束成形技术能提供更高的覆盖率和用户速率，但空分多址在某些方面的区域频谱效率更高。

Jan, 2013