通过考虑 qubit 的四部分纯态并研究其在 SLOCC 操作下的行为，完整分类了四个 qubit 的纯态的所有不同类别，并得出了一种用于优化单份复制品制浓的 SLOCC 操作。

Sep, 2001

本文提出了一种利用不变量理论和代数几何描述四量子比特纠缠类的几何学方法，并利用 SLOCC 不变代数簇描述了希尔伯特空间的不同层次，同时提出了一种新的基于四量子比特量子态不变量 / 协变量的算法以识别一个状态是否具有一个 SLOCC 等价的正规形式，从而将 Verstraete 等人的四量子比特分类的正规形式解释为可分离状态集的对偶变体的密集子集。

Jun, 2016

提出了一种使用量子态空间中适当的近似方法来表征多粒子真实纠缠的方法，并使用半定编程计算其纠缠度的方法，在获得实验测量数据时也能够计算，而且该方法的效果较之前的方法都有显著提高，同时可以针对簇态实现纠缠检测并得到指数级的提升。

Oct, 2010

通过使用量子机器学习工具来优化参数化量子电路的局部处理，以最大化平均保真度和平均成功概率，提出了一种名为 Noise Aware-LOCCNet (NA-LOCCNet) 的方法，对于存在噪声的经典通信，该方法在量子信息处理中的量子纠缠和量子状态区分任务中具有显着优势。

Jul, 2022

本文介绍了量子计算文献中关于密度矩阵在张量积空间 H [N] 上的非经典行为、其 “不可分割性” 以及如何计算其到最近可分割密度矩阵的距离并量化其 “纠缠度” 等数学问题及相关研究进展。

Mar, 2001

采用无监督机器学习方法，设计了一种凸优化的复数神经网络，并利用训练好的网络进行了大量的数值实验，结果表明该网络能够高精度地检测出多体量子数据中的量子特征，如纠缠和局部纠缠。

Mar, 2021

本文提出了一种噪声感知的局域操作和经典通信网络，通过参数量子电路来最大化平均保真度，提高量子纠缠的保真度，并相较于现有的无噪声通信协议有显著优势。

May, 2022

使用不变理论解决了等同关系问题，同时给出了新的 F_4 类型 Weyl 群的不变量生成器和计算四个 qubits 纯态张量秩的简单算法。

Dec, 2006

本文提出了一种方法，用于导出多粒子纠缠的不同类别，特别是真正的多粒子纠缠的可分离性准则。这些准则对于某些状态来说是必要且充分的。此外，它们对其他许多家族的已知纠缠准则优越，还可以检测出束缚纠缠。接下来，我们演示它们在实验中很容易实现，并讨论了它们在多粒子纠缠态的退相干方面的应用。

May, 2009

本文研究了多方状态下的距离型纠缠度量，并使用群平均技术提供了相对熵纠缠度量、几何纠缠度量和对数稳健性等价的条件。同时，对一些重要的多方状态进行了讨论，观察到对称基态和反对称基态状态的各种纠缠度量是等价的。最后，本文基于这些研究结果，提出了多种能够明确确定并实现最优 LOCC 区分概率的量子态的集合，并讨论了在构建最优纠缠见证时的一些应用。

Oct, 2007