Jan, 2018

深度隐式物理模型:非线性偏微分方程的深度学习

TL;DR本文提出了一种基于深度学习的方法,可以从散乱的、有可能带有噪声的时空数据中,发现非线性偏微分方程,该方法通过两个深度神经网络来近似未知解和非线性动力学,并测试了其在多个科学领域的效果。