NIPSNov, 2018
应用于 Li-Si 能量预测的三维原子系统的可导向小波散射
Steerable Wavelet Scattering for 3D Atomic Systems with Application to Li-Si Energy Prediction
Xavier Brumwell, Paul Sinz, Kwang Jin Kim, Yue Qi, Matthew Hirn
TL;DR通过使用三维信号的小波散射系数作为特征的普通机器学习架构,扩展了先前仅用于小有机分子回归的固体谐波小波散射变换的机器学习框架。 采用与平移和旋转等变的一般可转向小波,形成了一个目标函数的稀疏模型。 作为此方法的一个例子,使用平面波密度泛函理论方法生成的数据库对无定形锂硅材料状态的形成能线性回归模型进行了训练,结果产生了与其他类似生成的数据库上的机器学习方法相比的最先进结果。