Jan, 2019
用深度主动学习高效训练 LiDAR 三维物体检测器
Deep Active Learning for Efficient Training of a LiDAR 3D Object Detector
Di Feng, Xiao Wei, Lars Rosenbaum, Atsuto Maki, Klaus Dietmayer
TL;DR本研究提出了一种主动学习的方法,通过使用 RGB 图像生成的 2D 区域提案来减少目标搜索空间并加快学习过程,从而训练一个具有最少标记训练数据的 LiDAR 3D 目标检测器。实验结果表明,该方法在不同的不确定性估计和查询功能下都能正常工作,并可以节省多达 60% 的标注工作量,同时达到相同的网络性能。