介绍了利用类电子核自旋体系实现量子信息和计算，通过间接控制电子自旋解决核自旋响应速度慢的问题并实现了一系列量子门控制，成为了实现电子核自旋体系权威的证明。

May, 2019

利用量子最优控制理论实现超导电路的量子门控制，通过多目标优化获得实现高保真度量子门控制，解决了在保护量子位和零 -π 量子位之间进行直接比例转移的难题，同时使用随机化方法有效地提高了量子门的精准性和抗噪声性能。

Aug, 2019

通过光子抽运结合多比特门，我们实现了最多五个量子比特的开放量子系统仿真工具箱，可以进行相干操作、耗散进程和同时截面相互作用的模拟，同时还支持多量子比特测量，这项工作为开放式量子模拟和计算提供了新的前景。

Apr, 2011

该研究论文提出了一种利用电子自旋波在固体介质中编码量子位的方案，其中使用超导传输线腔体将自旋放置在其附近以实现耦合，并利用它们对量子辐射场的强耦合。可以通过在样品上施加梯度磁场来实现不同自旋波之间的转换，而共振超导电子配对盒则可以用于进行单比特和双比特门操作。

Mar, 2009

本文提出了一种可拓展的 NHQC {h} 方法，可以在构建地理量子门时保持灵活性和鲁棒性，实现了各种物理平台上的量子计算机，应用了大量的新技术，包括几何相位和最优控制理论的噪声鲁棒性。

Jun, 2018

该研究提出了一种有效的策略来控制量子多体一维非可积系统，可以与密度矩阵重整化群等张量网络模拟方法相结合，通过该策略可以把超流体气体转化为莫特绝缘体的时间缩短两个数量级，并减少缺陷。最后，研究表明最优脉冲对原子数的波动具有鲁棒性。

Mar, 2010

提出了 SnCQA 硬件高效的等变量子卷积电路，适用于存在置换对称性的机器学习问题和量子计算化学中，具有可扩展性和噪声鲁棒性，比传统量子变分电路拥有更高的性能表现。

Nov, 2022

使用机器学习算法（Subspace-Selective Self-Adaptive Differential Evolution），我们提出了一种设计三比特量子门的方案，包括 Toffoli 门、控制非非门和 Fredkin 门。这些门适用于由三个最近邻耦合的超导人造原子组成的系统，并且经过了数值模拟，在存在噪声的情况下其容错率高达 99.9%。

Nov, 2015

使用高度相似和压缩参数的 50 个输入单模压缩态，通过 100 模超低损耗干涉仪进行随机变换和采样，以及 100 个高效单光子探测器进行采样，实现了一个 $10^{30}$ 维的输出状态空间，采样速率比使用先进模拟策略和超级计算机快了 $10^{14}$，并通过多种假设进行了验证。

Dec, 2020

研究了通过外场控制二状态量子系统的问题，提出了一种通用的方法，可以导出适用于超快应用的光滑脉冲，具有高保真度、鲁棒性和低能量的特性，这样的形状脉冲可以看作是复合脉冲技术的单次推广，具有时间相关的相位。

Apr, 2013