本文提出了一种利用多架无人机作为被动中继器搭载可重构智能表面，以改善双连通支持的异构网络（HetNet）性能的新方法。我们通过对优化 UAV 的轨迹 / 速度、RIS 相移、子载波分配以及每个 BS 的有源波束赋形器进行联合优化，解决了总发射功率最小化问题，从而降低了传输功率，同时保持了相似的 QoS。

Jun, 2021

本文研究了无人机基站在自然灾害中提供快速，灵活和可靠的无线通信的控制方式，使用机器学习算法控制无人机的三维位置和天线倾斜角度，以便在灾区为遭受自然灾害影响的用户提供快速的通信服务。

Feb, 2022

在小型细胞网络中，通过使用基于多属性效用理论的新型虚拟现实模型，找到了在虚拟现实无线网络中的上下行无线资源配置问题的最佳解决方案。

Mar, 2017

本文提出了以无人机为基站在 5G 网络中针对 IB-IAB 方案进行无线接入和回传，首先给出了系统模型，探讨了关键挑战，最后提出了一种利用无人机空中飞行特性的框架，用于寻找最优预编码设计方案，并使用全面搜索解决方案，以证明所提出算法的性能优化。

Jul, 2018

本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。

May, 2014

本文提出了一个针对多个移动网络运营商的无线小区网络中仅限于毫米波背景下的多跳路由和资源管理的新型框架，采用了匹配理论，取得了较好的效果。

Apr, 2017

本文探讨了通过利用无人机作为飞行网络连接地面小基站和核心网络的一种创新后程方案，并提出了一种飞行后程方案的设计和一种网络形成算法，该算法使得无人机能够以分散的方式形成必要的多跳回程网络，从而适应网络的动态特性。

Jul, 2017

研究旨在达到更高的空间隔离水平，通过制定最大化多跳异构网络可达数据速率的优化问题，并提出一种启发式联合调度和资源分配算法来最大化可达数据速率，同时在数据速率上实现了显著收益。

Jan, 2019

本文提出了使用启发式算法在不同用户密度的区域中找到无人机基站 (drone-BSs) 的位置的方法，以满足网络的服务质量要求。结果表明，所提出的方法能够满足网络的服务质量要求。

Apr, 2018

通过使用空中基站（由无人机搭载）进行可靠和安全的电力再分配，减少基站的停电，并保持一致的吞吐稳定性，从而提高无线通信系统的可靠性和稳健性。

Nov, 2023