Sep, 2023
神经潜在几何搜索:通过格罗莫夫 - 豪斯多夫信息贝叶斯优化进行产品流形推断
Neural Latent Geometry Search: Product Manifold Inference via Gromov-Hausdorff-Informed Bayesian Optimization
Haitz Saez de Ocariz Borde, Alvaro Arroyo, Ismael Morales, Ingmar Posner, Xiaowen Dong
TL;DR通过使用不同的几何结构,如双曲空间、球面空间和综合空间,利用神经潜空间几何搜索方法(NLGS),能够显著提高机器学习模型的性能,并能够自动识别下游任务的最佳潜空间几何。