Aug, 2020

Grasping Field: 学习人手抓取的隐式表示

TL;DR通过学习基于隐式表征的对象重建的最新进展,借鉴其思想,提出了一种高效且易于与深度神经网络集成的人体抓握模型表示,通过手、对象和接触区隐式表面的 3D to 2D 映射,生成高质量、物理合理的人体抓握姿态,实验结果表明,与现有方法相比,该方法取得了可比拟的性能。