本文提出了一种改进的运动结构法（SfM）算法，该算法考虑了无论 Rolling Shutter（RS）的影响，都能够估计两个连续帧的相对姿态，并给出了用于复原 Rolling Shutter 相机的相对姿态的 9 点算法，使用该算法的图像矫正可产生高质量的全局快门（GS）图像和 3D 重建结果。

Mar, 2019

本文提出了一个实现滚动快门矫正的数据集 BS-RSC 和相应的模型。该模型具有自适应扭曲和适应性变形，可以将学习到的 RS 特征自适应地扭曲成全局快门对应物并重建成高品质的全局快门帧。实验结果表明，该方法有效，并且我们的数据集可以提高模型在现实情况下消除 RS 效应的能力。

Apr, 2022

本文介绍了一种基于滚动快门 SfM 的关键运动序列 (CMSs) 的处理方法，通过采用线性化纯旋转 RS 摄像机模型，将 RS 变形近似表达为虚拟相机的两个内部参数加上类似于镜头变形的单参数非线性变换，将问题重构为虚拟相机的自标定，并推导了 CMSs 的一般表示。

Nov, 2016

本文提出了一种上下文感知的全局快门视频重建体系结构，通过估计双边运动场，引导全局快门帧合成，产生任意时间高保真度的全局快门视频帧，并在合成任务的相关任务中提供简单而有效的全局快门帧初始化。

May, 2022

提出了一种基于滚动快门相机的相机姿态估计和环境几何估计的鲁棒快速 Bundle Adjustment 解决方案，该方案采用了标准化和协方差标准化加权的组合，避免平面退化，并针对其雅可比矩阵和舒尔补的稀疏性进行加速。

Sep, 2022

本文介绍了一种利用多个不同时间的无法同步的相机视频序列，同时估计相机几何和时间位移的新方法，通过开发基础矩阵或具有未知时间位移的单应性的同时计算算法来实现。我们的方法使用最小的对应集（基础矩阵需要八个，单应性需要四个半），适合使用 RANSAC 进行鲁棒估计，此外，我们还提出了一种迭代算法，可以将适用性扩展到明显不同步的序列，并可以找到正确的时间位移长达几秒钟。我们在合成以及广泛真实世界的数据集上评估了这些方法，结果表明了这些方法在相机同步问题上具有广泛的应用

Apr, 2017

滚动快门相机的相对姿态问题与 RS1 相机模型、有理映射、相对相机位姿问题的解决方案有关，并且可用于解释绝对姿态计算中使用的 RS 模型。

Mar, 2024

本文提出了一种新框架，通过反向扭曲操作直接估计失真流并修正滚动快门（RS）图像，通过全局关联流注意机制初步估计初始失真流和全局快门特征，并通过粗糙到精细的解码器层进行进一步优化，实验证实了该方法的有效性，在各个基准测试中优于现有方法同时保持高效性。

Apr, 2024

本文提出了一种基于双重滚动快门相机捕捉的成像方法，通过迭代学习速度场来生成双重光流序列，以此提取全局快门帧序列。IFED 模型被证明在处理不同读取设置和带有相机运动和物体运动的动态场景数据方面具有比当前最先进方法更好的表现。

Mar, 2022

本文提出了一种广角摄像阵列的稳定视频拼接算法，将拼接问题转化为学习一个平滑的空间插值以及介绍了一种快速推扫插值层和一种新颖的推扫拼接网络，并证明该方法的性能显著优于现有技术，具有虚拟现实、沉浸式远程交互、自动驾驶和视频监控等领域的广泛应用。

Jul, 2019