应用语言技术:自然语言处理(NLP)在人文领域的应用
本文通过作者的教学经验,探讨了在没有相关课程生态系统的情况下,向不同背景的学生教授自然语言处理 (NLP) 的挑战,同时也指出了 NLP 研究者和工具开发者在该领域需要面对的几个挑战领域。
May, 2021
为了拓宽学生和大众跨学科进行 NLP 研究的方式,我们开发了一种名为 NLP4All 的基于 Web 的工具,以协助老师提供易于使用的界面,从而使非编程人员和新手程序员可以通过 NLP-literacy 来互动地学习 NLP 的概念。
May, 2021
该论文介绍了一门新的面向非英语母语学生的自然语言处理大型在线开放课程,旨在教授 NLP 的核心概念、方法,以及实际应用中的架构和多语言处理技能,并在 2020 年制作和录制,在 2021 年初获得了积极的反馈。
Apr, 2021
该研究论文调查了自然语言处理在药学领域中的应用,包括用于信息提取和处理的深度神经网络等。作者将其总结为五个类别并提出现代 NLP 方法、普遍任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库等。总结为一份综合性概述,对实践者和感兴趣的观察者有用。
Aug, 2022
自计算机发明以来,通过自然语言进行沟通一直是一项梦想技术,但是自然语言非常难以进行数学表达,使得在不考虑程序设计的情况下很难将其实现为算法。然而,近年来深度学习在当代人工智能技术中发挥了核心作用,尤其是在自然语言处理领域,取得了前所未有的成果。本报告提供了前沿的自然语言处理技术如何实现 “熟能生巧” 的技术解释,并提供了其在商业应用中的示例。
Oct, 2023
自然语言处理(NLP)旨在通过计算机科学领域的技术来分析文本,适用于医疗、商业和教育领域的应用。本文回顾了近期在教育领域解决问题方面的 NLP 的最新进展,介绍相关背景,提出 NLP 在教育领域的分类体系,并基于该体系讨论任务定义、挑战以及相应技术。随后展示了该领域中的一些现有演示,并给出未来方向的结论。
Jan, 2024
本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文,我们发现了一些主要趋势,并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义,但是仍有许多问题需要解决。
Feb, 2023