本文研究了使用 AI 技术辅助创作的自然语言生成（NLG）模型，并邀请了 13 位专业作家来尝试使用 Wordcraft，这个内置 AI 辅助撰写工具的文本编辑器。结果显示 NLG 工具在创作过程的脑暴、描写细节、建立故事世界和研究文本方面具有很大的潜力。但由于 NLG 技术在保留风格、语调和理解故事内容等方面存在困难，因此建立一个合适的作家个性化 NLG 辅助工具是非常有挑战性的。

Nov, 2022

本研究探讨了语言模型在创意写作中协助思维方面的应用，经实证发现语言模型的不同角色（如协作者、挑衅者等）为学生作家创造更多创意提供了帮助。

Apr, 2023

我们提出了一个名为 SARD 的可视化工具，用于利用大型语言模型生成多章节故事，通过对其可用性和创意支持的评估，我们发现节点可视化可能有助于作者建立心理模型，但在故事更加复杂时会导致不必要的认知负荷和注意力分散，还发现无论故事复杂与否，AI 生成的故事在词汇多样性方面都较少，这些发现为未来人工智能与人类共同创作工具的发展提供了指导。

Mar, 2024

GhostWriter 是一种使用大型语言模型 (LLM) 进行人工智能增强的写作设计探针，用户可以在写作过程中隐式地学习其预期写作风格，并通过手动样式编辑和注释实现显式教学，研究结果表明 GhostWriter 帮助用户个性化生成文本，通过提供多种方式控制系统的写作风格增强用户的能力，为未来的工作提供了设计建议。

Feb, 2024

本研究提出神经叙事生成系统，该系统通过不同程度的人机交互实现故事的生成和不断改进，发现在规划和写作阶段增加人机交互能够使故事质量提升 10% 至 50%，同时提高用户的参与度和满意度，证明在故事创作中人机协作对改进故事特性具有积极作用。

Apr, 2019

将人工智能融入学术写作的框架、模型和方法，提高学术写作的质量和效率，减轻沟通负担，赋予作者权力，加速发现，推动科学多样性。

Oct, 2023

这篇研究论文通过对比两个人工智能模型 Gemini 和 ChatGPT 的表现和互动，以协作性工具的角度，对将生成型人工智能（Gen AI）整合到学术写作过程中进行了批判性研究，通过促进研究人员参与设计能够引出特定人工智能回应以构建研究大纲的提示会话，突显了提示设计、输出分析以及认识到人工智能的局限性对于确保负责任和有效的人工智能整合于学术工作的重要性。初步发现表明，提示的变化对输出质量产生显著影响，并揭示了每个模型的不同能力和限制。该论文通过探索有效的提示策略和提供生成型人工智能模型比较分析，为人机交互领域做出了贡献，最终旨在增强辅助学术写作的人工智能，并引发人机交互社区内更深入的对话。

Apr, 2024

通过人工智能协作共同开发的领域特定写作助手分类系统来解决大型语言模型在商业背景下理解能力的限制，为不同利益相关者提供定制化的大型语言模型驱动的写作辅助功能。

Jun, 2024

描写了人工智能和人类协同创作在预写过程中发生的三个阶段循环的过程，强调了人类的主导地位和人工智能的多变水平，同时提出了设计建议以支持这种协同创作过程。

Jul, 2023

研究了自然语言生成技术在人工智能辅助写作工具中的应用。通过信息检索的角度从 “拔式” 和 “推式” 两个范式进行比较用户研究，以了解 AI 辅助写作的用户需求、对写作质量、所有权、写作过程的效率和愉悦度的影响，以及 AI 偏见的影响。研究发现用户欢迎 AI 在他们的写作中提供无缝协助，并且 AI 在保持写作清晰简洁的同时帮助用户使其写作思路更加丰富，用户也享受与 AI 合作。尽管参与者在实验中没有经历到偏见，但他们仍然表达了明确的担忧，这应在未来的 AI 辅助写作工具中加以解决。

Jun, 2023