MMAug, 2021

具有语境推理功能的语义原生通信

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TL;DR通过引入上下文推理，本文提出了一种基于语义的随机模型，用于更有效地传递信息，同时证明系统二的可靠性能够随着意义概念数量的增加而提高，并通过期望语义表示位长度来衡量提取出的有效语义，实验结果表明该模型显著缩短语义表示长度且不会影响通信可靠性。
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发现论文，激发创造
  • 面向网络智能系统的语义增强通信

    本文探讨了在新兴的网络化系统中，为了实现远程驱动，如何通过语义学方法实现目的导向的信息交换，证明了基于语义学方法采样和传输策略能够显著降低误差率和执行成本。

    Jul, 2020

  • 无线网络中语义信息恢复

    本研究通过推广 Basu 等人的方法，将语义建模扩展至完整的通信马尔科夫链，提出了一种 ML-based 的语义通信系统 SINFONY，通过传输信息的同时进行压缩，有效提高了信息传输质量，尤其在多分发情况下，SNR 比传统通信系统提高了 20dB。

    Apr, 2022

  • 异质语义本地通信的贝叶斯逆境地推理

    本研究提出了一种解决 SNC 中 CR 问题的框架，使用两种贝叶斯推理方法：贝叶斯反向 CR 和贝叶斯反向线性化 CR 方法，实验结果表明，贝叶斯反向线性化 CR 方法相对于贝叶斯反向 CR 方法而言，需要更少的计算量并且具有更高的推理准确性，并且基于该方法获得的异构 SNC 显示出比基于贝叶斯反向 CR 方法所获得的上下文更好的通信效果。

    Jun, 2023

  • 语音传输的语义沟通系统

    该研究通过设计一种基于深度学习和注意机制的语音语义通信系统 DeepSC-S，以提高在噪音环境下的语音信号精度和鲁棒性，并在电话和多媒体传输系统中进行了实践验证。研究证明 DeepSC-S 在语音信号指标方面优于传统通信方法，并且在低信噪比环境中表现更加出色，这可以通过提供更高的权重来识别必要的语音信息。

    Feb, 2021

  • 基于知识图谱的认知语义通信系统

    本论文提出了一种基于认知语义学和知识图谱的语义传播框架，使用三元组来提取语义信息并进行纠错，相较于其他基准系统具有更高的数据压缩率和通信可靠性。

    Feb, 2022

  • 由知识图谱驱动的认知语义通信系统：原理、实现和性能评估

    本研究提出了两种认知语义通信框架，并利用知识图谱开发语义通信系统，其中包括一种简单、通用且可解释的语义对齐算法和有效的语义校正方法，进行了广泛的仿真测试，表明我们的认知语义通信系统在数据压缩率和通信可靠性方面优于基准通信系统，并构建了一个软件定义无线电原型系统用于演示。

    Mar, 2023

  • 神经符号因果推理遇到信令博弈的新型语义交流模式

    提出了一种新的基于信号博弈和神经符号人工智能方法的新兴语义通信系统框架，用于因果推理，最终实现高效的通信和更好的语义可靠性。

    Oct, 2022

  • 语义通信：原理与挑战

    该文论述了语义通信的概念和理论框架，重点探讨了基于深度学习的语义通信系统设计及其性能度量，最终提出若干该领域的待解决问题。

    Dec, 2021

  • 面向语言的通信：文本到图像生成的语义编码和知识蒸馏

    将大型语言模型和生成模型整合到新兴的语义交流模式中，我们提出了一种新的面向语言的语义交流框架（LSC）。在 LSC 中，机器使用人类语言消息进行交流，可以通过自然语言处理技术进行解释和操作以提高语义交流效率。通过引入三种创新算法：1）语义源编码（SSC）将文本提示压缩为捕捉提示的句法本质的关键词，同时保持它们的出现顺序以保持提示的上下文；2）语义通道编码（SCC）通过用更长的同义词替换关键词来提高对错误的鲁棒性；3）语义知识蒸馏（SKD）通过在上下文中学习听者的语言风格生成定制的提示。在一项渐进文本到图像生成的通信任务中，所提出的方法在减少传输次数的同时实现更高的感知相似度，并提高在嘈杂的通信信道中的鲁棒性。

    Sep, 2023

  • 语义信息与通信的统一视角：概率逻辑方法

    该研究旨在通过概率逻辑来提供一种统一和技术化的方法，以理解语义信息、交流以及它们通过知识库中的逻辑上有意义的条款发挥作用的相互作用。为了使语义通信层和技术通信层相互作用，我们提出了一些措施，并扩展了这些措施。我们还展示了一些例子，其中语义通信层和技术通信层相互作用，并考虑了物理通道的限制。

    Jan, 2022