人类认知与语言的普朗克辐射和量子化方案
本文分析了量子建模途径中与人类概念相关的不同方面，重点关注了上下文相关性、干涉、纠缠和新兴量子效应，并举例说明它们在人类概念及其组合的特定情况下的出现。
Jun, 2012
研究了量子力学模型和数学模型在概念和它们的组合中的应用，提出了一种概念组合的数学建模方案，阐明了量子力学原理在认知中的作用及其与概念形成基本过程的联系，并调查了其对人类思维结构的影响及其与决策理论、经济学等领域中的若干现象的关系。
May, 2008
研究表明，人类感知的量子结构的根源是对自下而上刺激与自上而下认知期望模式的调和，导致了感知的类别化扭曲现象并形成 “quanta”，可用量子原型理论进行建模，而这些 “quanta” 之间存在离散化的距离，导致它们的组合呈现出干涉图案。
Aug, 2022
使用状态上下文属性（SCoP）形式主义对概念进行建模，该形式主义包含上下文，从而模拟了上下文如何影响概念的典型性和属性适用性。在两种或更多概念组合时，会自然地出现 ' 纠缠 ' 现象。该研究通过建立 Bell 不等式并在实验中证明了纠缠的存在。
Apr, 2011
利用量子力学的数学结构来建模概念，将概念通过量子态空间中的向量进行表示，利用量子规则计算量子权重来建模项目的成员权重，然后将该理论应用于模拟概念或关系的分离，并证明这种方法在实验数据上可以准确地建模，这种超杂化和欠杂化的现象是由于量子干涉和叠加效应，结合了上下文的效应而导致的，该论文为这些效应提供了图形解释。
May, 2007
该论文介绍了一种语言结构的 Fock 空间表示法，其允许我们将语言处理中的问题嵌入到小型量子设备中，并提供了一种新的算法来训练描述语言的量子 和训练量子 Boltzmann 机的算法。此外，该论文表明了量子语言处理是 BQP 完全的，意味着它在多项式时间内等效于量子计算电路模型，暗示了量子语言模型比经典模型更丰富。
Feb, 2019
研究表明，量子结构在概念及其组合的动态中很有规律地出现，基于量子的模型在经典方法无法解决问题的情况下忠实地表示实验数据；该文分析了一种特定概念组合实验数据，并提供了一种新型的精细纠缠方案，以在标准量子理论规则下对这些数据建模，其中 “纠缠测量和纠缠演化” 发生在预期的 “纠缠态” 之外，提供了完整的复仑伯特空间量子表征；测量和演化中的这种更强的纠缠可能在量子理论基础以及非局部性测试的解释中有相关应用，实际上可以解释 EPR-Bell 实验中的一些非可忽略 “异常” 现象。
Feb, 2013
该研究提出了一种量子模型来解释文本集合中的语义，将量子物理学构造运用在语言学和计算科学中，提出 Web 的量子模型 QWeb，并强调该模型要解释观察到的文字相关性，包括上下文和干涉效应。
Mar, 2017