研究调查了 745 名受访者，旨在了解不同应用中关于情感技能的期望和偏好。结果表明，在设计情感智能对话代理时，应根据应用的上下文和性质考虑适应性和情境感知。

Oct, 2023

本文综述了对话代理人（CAs）的概念，讨论聊天机器人和面向任务的代理人的不同应用，并探讨了具有身体特征的对话代理人的概念。本文详细讨论了在 CAs 中表示对话的各种方法，以及评估此类代理人的方法，重点强调问责和可诠释性。本文还提供了各种应用场景的广泛概述，特别是在健康和教育领域。最后，本文讨论了当前和未来 CAs 技术所带来的社会影响的利弊和潜在风险。

Feb, 2022

通过引入认知启发式方法，通过计算语义和情节记忆、情绪、工作记忆和学习能力来解决对话代理人的技术和社交问题。

Nov, 2023

研究通过行为和交流的角度，探讨了人机互动中性别偏见的影响，特别关注用户与对话代理的互动中的感知和语言风格，以及对话代理的性别设计如何加强和延伸性别偏见，并就对话代理的性别分配的适宜性和促进设计中性别平等提出伦理设计建议。

Jan, 2024

本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

Dec, 2019

这篇研究通过问卷和面试，研究了 6-11 岁苏格兰儿童对以语音为基础的对话助手的了解程度包括工作原理、认知能力、代理能力、数据隐私和合适的口头交互等，发现大多数儿童高估了对话助手的智能程度，不了解数据隐私和安全方面，同时认为对话助手的不礼貌是错误的，研究结果具有教育意义，有助于教育工作者开发合适的材料以解决 AI 素养的紧迫需求。

May, 2023

综述了神经会话代理（也称为聊天机器人）中的个性特征，包括定义了个性、角色和档案，解释了在会话代理中已经使用的所有个性方案，并列出了使用该方案的模型；描述了在最近的会话代理个性研究中开发的 21 个数据集；定义了在会话代理中体现个性的方法，并回顾了最近使用这些方法的模型；调查了关于会话代理、个性和相关主题的一些相关综述；最后得出结论并确定了这一重要新兴领域的一些研究挑战。

Dec, 2023

该研究分析了《纽约时报》30 年来关于人工智能的文章，通过情感分析和话题关联度等多个方面的指标发现，除了医疗和教育等领域对于人工智能的希望较高外，对于人工智能失去控制、伦理关切和对工作的负面影响等担忧越来越多。

Sep, 2016

迫切需要将不同文化群体的视角纳入人工智能发展中。我们提出了一个新颖的概念框架，旨在通过独立和相互依赖的文化自我和环境模型来扩大、重新构想和重新建立人工智能的主流愿景。两项调查研究支持该框架，并初步证明人们在想象理想的人工智能时应用了他们的文化模型。与欧美受访者相比，中国受访者认为控制人工智能的重要性较低，与人工智能建立联系的重要性较高，并更倾向于喜欢具有影响能力的人工智能。与欧美受访者和中国受访者相比，非洲裔美国受访者的发现既像欧美受访者又像中国受访者。我们讨论了研究的局限性和未来方向，并强调了开发对世界人口更广泛服务的文化响应和相关人工智能的重要性。

Mar, 2024

使用伴侣机器人对社交健康具有益处，而非使用者认为它们有害社交健康；同时，感知伴侣机器人更具意识和人类特征与积极意见和更好的社交健康效益相关。

Nov, 2023