Feb, 2022

StoryBuddy: 一款人工智能协作聊天机器人助力家庭互动故事讲述

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TL;DR该论文介绍了 StoryBuddy，这是一种 AI 启用的系统，帮助父母创建交互式讲故事体验，旨在促进亲子互动和儿童参与，并支持配置问题类型和跟踪孩子的进度。研究表明，StoryBuddy 具备良好的可用性，并且为未来的家长 - AI 协作系统提供了设计洞见。
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发现论文，激发创造
  • Robofriend：一只自适应故事讲述机器人泰迪熊 —— 技术报告

    本文介绍了 Robofriend，这是一只用于给年幼的孩子讲故事的机器人 Teddy Bear，Robofriend 使用强化学习来自适应地保持孩子们的注意力。

    Jan, 2023

  • 迄今为止我们在哪里？从人工智能合作的角度理解数据叙事工具

    数据叙事是一个强大的沟通数据洞察力的工具，但需要人类创建者具备多种技能和相当的努力。最近的研究广泛探讨了人工智能（AI）在支持和增强数据叙事中与人类的合作潜力，然而目前缺乏一个系统性的回顾来理解数据叙事工具从人工智能与人类合作的角度，这阻碍了研究人员对现有合作工具设计的反思，以促进人类和 AI 的优势并缓解它们的不足。本文通过一个框架从两个角度对现有工具进行调查：工具在叙事工作流程中的阶段，包括分析、规划、实施和沟通，以及每个阶段中人类和 AI 的角色，如创建者、助手、优化者和评审者。通过我们的分析，我们识别出现有工具中的常见合作模式，总结了从这些模式中得到的教训，并进一步说明了人工智能与人类在数据叙事中合作的研究机会。

    Sep, 2023

  • AI Friends: 面向青少年的 AI 创意编程设计框架

    探究 AI 在家庭创意编程中的支持和限制作用，研究人员建立了一个 Wizard of Oz 平台，帮助家庭通过与研究员操作的 AI Friend 合作进行创意编程，发现 AI Friend 通过问题提示帮助家庭更容易产生游戏点子，家长在 AI Friend 无法提供帮助时在指导孩子完成更复杂的编程任务中发挥了独特的作用，儿童则更加愿意利用 AI Friend 的帮助为新想法编写代码。这些发现表明，AI 支持的平台应突出关注家庭内关于孩子自主性和创意自我效能的独特 AI 交互。

    May, 2023

  • AI 向人类提问：儿童故事书问答生成

    我们设计了一种教育应用的问答生成自动化系统，可以为幼儿园到八年级的阅读材料生成测试学生理解能力的问题与答案对，并在自动评估和人工评估中证明其优于当前先进的问答生成基线系统。同时，我们还在此基础上开始构建一个交互式的故事讲述应用程序，用于未来在教育领域的实际部署。

    Sep, 2021

  • 在线客服人工智能协作系统

    本文提出一种在实时协作的条件下，结合人工支持代理和 AI 代理机器学习技术来满意地回答客户的查询的系统解决方案。

    Jan, 2023

  • AI 不能成为数据工作者的万灵药吗？关于人工智能与数据叙事协作的访谈研究

    研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。

    Apr, 2023

  • 计划、编写和修订：一个用于开放领域故事生成的交互式系统

    本研究提出神经叙事生成系统，该系统通过不同程度的人机交互实现故事的生成和不断改进，发现在规划和写作阶段增加人机交互能够使故事质量提升 10% 至 50%，同时提高用户的参与度和满意度，证明在故事创作中人机协作对改进故事特性具有积极作用。

    Apr, 2019

  • 对话式学习：以信息获取为强化目标的对话系统

    我们提出了一种新颖的基于 AI 的聊天机器人学习模式，用户通过与教师机器人的对话获取信息和知识。我们的系统使用了一种新型加强自我对话模式，在不同领域之间实现知识传递和关注用户的对话。我们在三个大型公共数据语料库上进行了广泛的主客观评估，证明了我们的系统在传递知识和关注用户方面的有效性，帮助用户在不阅读文章的情况下大大提高知识水平。

    May, 2022

  • 一个大规模用户研究：娱乐和主观性强，但过于控制的开放域 Alexa Prize 系统

    设计与评估了体现社交互动、基于故事和游戏策略的 SlugBot，参加 2018 年 AlexaPrize 的 8 强之一。收集了 10000 多次对话作为比赛的一部分，并进行了实验室后续定性评估。结果表明，故事和游戏是 SlugBot 比较吸引人的互动类型

    Aug, 2019

  • 叙事游戏：互动叙事理解

    利用大型语言模型生成人类般的回复，通过提取故事中的人物特点，引入 NarrativePlay 系统，允许用户在沉浸式环境中扮演虚构角色并与其他角色互动，自动生成故事情境、角色形象和对话，大大提升用户体验。该系统关注用户所选角色视角下从故事中提取的主要情节事件，并在两种类型的故事中进行评估：侦探故事和冒险故事，用户可以通过对话探索世界或改善与故事角色的关系。

    Oct, 2023