CVPRMar, 2022
新型 CRFs: 神经窗口全连接 CRFs 用于单目深度估计
NeW CRFs: Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation
Weihao Yuan, Xiaodong Gu, Zuozhuo Dai, Siyu Zhu, Ping Tan
TL;DR本研究提出了一种使用 CRFs 优化和多头注意机制的深度估计方法,其中神经窗口 FC-CRFs 模块作为解码器,视觉变换器作为编码器,结果表明相对于以前的方法,在 KITTI 和 NYUv2 数据集上均能显著提高性能,并且该方法可直接应用于全景图像。