Apr, 2022

COVIBOT：一款智能聊天机器人，为 COVID-19 疫情期间提供援助和电子知情

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TL;DR本篇研究提出了一种名为 COVIBOT 的，基于自然语言对话技术的聊天机器人，可用于防控新冠疫情。它集成了云计算平台上的机器学习 API，并提供英文和阿拉伯文版本，在沙特阿拉伯的场景应用中得到了验证。
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发现论文，激发创造
  • 利用人工智能预测 COVID-19 传播并分析其影响，以进行可持续的全球健康评估

    本篇文章尝试使用人工智能和深度学习来预测新冠病毒传播，并测试了该方法对识别病毒对胸部 X 光片的感染的效果。通过此研究，我们得出了结论：人工智能有助于识别疾病爆发的关键特征，这对保护人类免受这种致命疾病的影响具有重要意义。

    Apr, 2023

  • 实时回答 COVID-19 问题

    本论文介绍了 covidAsk，一个基于生物医学文本挖掘和问答技术结合起来的用于实时回答问题的问答系统，并使用 COVID-19 Questions 数据集对其进行了评估。该系统被设计来帮助研究人员寻找关于新冠病毒和未来疫情的知识和信息。

    Jun, 2020

  • ERICA：一款在 COVID-19 隔离期间提供共情的安卓伴侣

    本文介绍了一种端对端对话系统，旨在缓解自我隔离下人们的孤独感，并进行了一项控制模拟实验来评估用户界面、名为 Nora 的基于 Web 的虚拟代理与安卓智能体 ERICA 之间的影响。实验结果表明，由于其面部表情和身体动作等非语言信息，安卓提供了更有价值的用户体验，给人以更有共鸣和参与对话的印象。

    Jun, 2021

  • VIRATrustData: COVID-19 疫苗人机对话的信任注释语料库

    本研究通过观察性对话的方式，研究了 chatbot 提供的 Covid-19 疫苗相关信息的人机信任度分类。通过构建模型，比较不同信任度的预测结果，并发布 VIRATrustData 数据集，首次提供此类数据集。

    May, 2022

  • COVID-19 自动问答任务的语言模型质量评估

    本文利用 GPT-2 语言模型，结合 tf-idf、BERT、BioBERT、USE 四种过滤方法，开发了一款自动回答有关 COVID-19 的聊天机器人，并通过医学专家评估，发现 BERT 和 BioBERT 优于 tf-idf 和 USE，以提供正确、即时、有用的健康数据。同时，还创建了一款用户友好型的互动网络应用程序。

    Jun, 2020

  • 人工智能在抗击 COVID-19 中的应用调研

    本文综述了人工智能在抗击 COVID-19 方面的主要应用，并就其在疾病检测和诊断、病毒学和发病机理、药物和疫苗开发以及流行病和传播预测等方面的贡献和挑战进行了讨论。目前，人工智能主要关注医学影像检查、基因组学、药物开发和传播预测，因此在这一领域中仍具有巨大潜力。

    Jul, 2020

  • COVID-19 最初是在哪里发现的？为流行病情境设计问答系统

    本研究采用现代自然语言处理技术设计了一个基于问题回答系统，以应对 COVID-19 大规模信息泛滥和不实传言。我们依据 Ingwersen 的信息检索认知模型，从社会技术角度推导并转化成具体的设计要求和设计原则，并以 CORD-19 数据集为基础构建了一个样机系统。我们根据生物医学专家标记的 COVID-19 问题样本，评估了系统的答案质量，证明了其有用性。

    Apr, 2022

  • 聊天机器人作为会话式医疗保健服务

    本文研究了出现的聊天机器人如何解决对于医疗服务相关的设计问题，特别是强调了人工智能交互方面和 AI 自动化及决策制定的透明度。

    Nov, 2020

  • 医疗辅助聊天机器人：简明综述

    人工智能在支持医疗服务方面的重要性得到了全球大流行病的推动。我们回顾了过去 10 年（2013 年至 2023 年）提出的医疗领域 AI 聊天机器人的最新技术。我们的研究表明，虽然有少数商业聊天机器人用于患者支持，还有一些尚处于临床试验阶段的非商业聊天机器人，但人们对这种技术在患者安全和数据保护方面缺乏信任，医疗工作者和专业人士对其好处缺乏广泛认识。此外，与人类相比，患者对于聊天机器人的自然语言处理技术表达了不满。然而，为了部署和整合 AI 聊天机器人在公共卫生服务中，当前需求是：构建简单且安全易用的技术；通过专注的培训和发展来增强医疗界对该技术的信心；通过外联活动增加患者和更广泛社区对该技术的认知。

    Aug, 2023

  • 全球 COVID-19 信息聚合系统

    本文介绍了一个建立在可靠的 COVID-19 网站数据集基础上的、面向世界各地用户的信息汇聚系统，该系统可帮助用户查找各地的 COVID-19 相关新闻，并通过神经机器翻译和基于 BERT 的主题分类器帮助用户高效地获取自己感兴趣的信息。

    Jul, 2020