Apr, 2022

制造业的能力和技能：对 ETFA 过去十年的调查

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TL;DR该论文对基于能力和技能的生产制造方案进行了梳理和分析，为 ETFA 会议的相关领域提供了一个全面讨论和研究该主题的机会。
industry 4.0cyber-physical production systemscapability-based manufacturingskill-based manufacturingetfa conference
发现论文，激发创造
  • 制造业能力与技能通用理解的参考模型

    该篇论文介绍了一个综合各组织成员共同开发的基于能力和技能的参考模型，在制造业中实现了供应商中立和机器可读的信息模型，为后续标准化工作提供了基础。

    Sep, 2022

  • 基于语义能力模型和半导体制造技术的自动化工艺规划

    通过语义能力模型生成自动化的人工智能规划问题，结合现有解决器，找到有效的能力序列，包括所需的参数值，并提供集成人类专业知识和解释的可能性，帮助理解规划决策。

    Dec, 2023

  • 异构自主机器人能力与技能模型

    本研究针对异构自主机器人，探讨了如何将制造业中的能力模型应用到自主机器人领域，并提出了一个该模型的扩展方法。

    Sep, 2022

  • 工业 4.0 中的人工智能：对工业系统集成挑战的综述

    在工业 4.0 中，网络物理系统 (CPS) 产生大量数据，可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而，尽管已经证明了 AI 的潜力，但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告，确定了一些关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源，也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。

    May, 2024

  • 将人工智能集成到制造系统的机遇与挑战：来自专家讨论的思考

    本文总结了 2022 年 MECC 会议上，产业、学术界和政府专家围绕如何更好地将人工智能整合到制造系统中展开的讨论，并从无缝人机集成、基础设施缺口以及大学、产业和政府机构之间的协调改进三个方面阐述了目前人工智能在制造系统中取得成功的挑战和机遇。

    Mar, 2023

  • 更好的机器学习工程能力

    本文介绍了基于能力的框架，旨在使用机器学习模型行为的细粒度规范来统一现有的机器学习工程支持，并通过初步实验展示了能力对于反映模型通用性的潜力以及将其整合到机器学习工程的挑战和机遇。

    Nov, 2022

  • 工业物联网智能赋能智能制造：一项文献综述

    这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。

    Dec, 2023

  • 能源工人配置从技术到技能的升级，以实现制造业能源效率

    该研究旨在设计员工评估软件以实现更可持续的制造业，这可通过适应性培训策略来弥补数字创新和环保所需的技能差距来完成，帮助制造商最大化投资回报。

    Jan, 2023

  • 智能制造中的网络安全 (威胁、现状与挑战)

    研究了未来挑战及数字线程的攻击向量与威胁，并讨论了智能制造在网络连接、整合工厂流程等方面所面临的网络安全、保密、完整性等问题。

    Apr, 2023

  • 用贝叶斯三角测量推断任务绩效中的能力

    从多样的实验数据中推断系统的认知特征，我们介绍了一种方法来描述机器学习模型，引入测量布局来模拟任务实例特征与系统能力如何影响性能，使用贝叶斯概率编程库 PyMC 推断出不同认知特征的代理在动物人工智能奥林匹克的 68 名实际参赛选手和 O-PIAAGETS 的 30 个合成代理的能力，展示了基于能力的评估的潜力。

    Sep, 2023