Apr, 2022

人工智能和人类互动设计中不同的协同体验和用户参与度的理解

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TL;DR本研究探讨了两种交互设计，一种是含有 AI-to-human communication，另一种则没有，发现在有 AI-to-human communication 的情况下，用户参与度和协作体验得到提高，用户也认为 AI 更加可靠、个性化和智能。这些发现可用于设计有效的共创系统，并可将这些洞察力转移到涉及人工智能交互和协作的其他领域。
human-ai co-creativityinteraction designuser engagementcollaborationai-to-human communication
发现论文，激发创造
  • AI 人类协同创造中的伦理问题识别

    本研究探讨人工智能和人类合作创意产品时，AI 对人的回馈对用户体验和参与度的影响，并通过人机合作沟通提出共创 AI 潜在的伦理问题。

    Apr, 2022

  • 以团队学习为视角设计人工智能协同创新系统

    本研究将人工智能与人类合作的问题重新定义为一种学习问题，提出团队学习策略可提高合作效果和质量，为设计更高效的人工智能合作系统提供了新的视角和框架，并就支持人们学习如何与生成型人工智能系统协作的进一步研究提出了问题和议程。

    Jul, 2022

  • 协同创造人工智能系统的本体论

    人工智能在协同创造中的角色和责任分配是本研究的关键，主要通过建立一个包含人工智能的合作系统本体论来澄清相关研究，其中包括计算机作为分包商、计算机作为评论者、计算机作为队友等不同类别的分类。

    Oct, 2023

  • 用 COFI 设计创意人工智能合作伙伴：一种建模人工智能和人类共创系统交互的框架

    本文探讨了人工智能与人类在创造性产品方面的共同合作，并提出了 Co-Creative 交互设计框架，该框架描述了交互设计在协同创作系统中的广泛应用，并通过对 92 个协作性系统数据集的分析，证明该框架有助于对现有交互设计进行分类，以促进用户与人工智能之间的更多交流。

    Apr, 2022

  • 超越提示：探索混合启发式合作创新系统的设计空间

    本研究探讨了人工智能生成系统的不同工作模式，包括人机协作生成，以及探究人们对于这些模式的偏好和使用体验。我们的实验表明，覆盖更广阔的设计空间可以提高用户的满意度和成就感，而谨慎的介入和解释可以更好的适应不同技能水平的用户。

    May, 2023

  • 可解释的计算创意

    本文提出了一套设计原则，旨在支持计算创造性系统与人类创造合作者更好地协作、创作并学习，包括提供双向沟通渠道，解释其创作过程和决策，支持想法，并从讨论中进一步改进其创作过程。

    May, 2022

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024

  • 人工智能与人类合作文本创作中的交互设计空间

    本文探讨了大型语言模型在文本生成方面的出色表现，介绍了不同人工智能与人类交互模式下的文本生成任务谱系，并鼓励研究人员关注需要更高程度人类参与的复杂、相互依存的创作任务。

    Mar, 2023

  • 创意棒：一个研究协作创意环境中交流效应的系统

    探讨了 “co-creative AI” 以及 “mixed-initiative system” 的概念，重点在于通过人工智能对话的形式，探讨人类和计算机之间的良好沟通，实现用户的创造力和计算机生成内容的混合应用，最后介绍了一个可插入式转基因生成模型和人工智能代理通信通道的聊天界面框架 -“CREATIVE-WAND”。

    Aug, 2022

  • AI 副驾驶崛起：来自航空领域及其他领域的设计经验教训

    快速发展的人工智能以人工指导为基础的合作副驾驶模式，与仅仅是工具的角色相比，正在改变知识工作的各个方面，并将其影响扩展到日常生活和专业领域。本论文旨在从与人机交互和人因工程学等学科相关的研究和文献中强调在人工智能交互中保持人类监督的重要性，并呼吁通过强调积极的人类参与、控制和技能提升来设计人工智能合作伙伴关系，以促进和谐、有效和赋能的人工智能关系。

    Nov, 2023