Nov, 2023

AI 副驾驶崛起：来自航空领域及其他领域的设计经验教训

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TL;DR快速发展的人工智能以人工指导为基础的合作副驾驶模式，与仅仅是工具的角色相比，正在改变知识工作的各个方面，并将其影响扩展到日常生活和专业领域。本论文旨在从与人机交互和人因工程学等学科相关的研究和文献中强调在人工智能交互中保持人类监督的重要性，并呼吁通过强调积极的人类参与、控制和技能提升来设计人工智能合作伙伴关系，以促进和谐、有效和赋能的人工智能关系。
aicollaborative co-pilothuman oversightautomationhuman-ai partnership
发现论文，激发创造
  • 以团队学习为视角设计人工智能协同创新系统

    本研究将人工智能与人类合作的问题重新定义为一种学习问题，提出团队学习策略可提高合作效果和质量，为设计更高效的人工智能合作系统提供了新的视角和框架，并就支持人们学习如何与生成型人工智能系统协作的进一步研究提出了问题和议程。

    Jul, 2022

  • 使用人工智能来增强飞行训练，以提高飞行员的训练效率

    本文介绍了一种基于人工智能的飞行员训练系统，通过行为克隆学习飞行操纵，从而帮助学生学习如何飞行飞机，并自动检测错误并提供反馈来纠正错误，重点在于直线和水平飞行的训练。

    Oct, 2022

  • 现实世界复杂环境中的人工智能协作与强化学习

    在复杂的模拟环境中，研究表明人工智能与人类的合作胜过仅有人类或仅有人工智能代理的情况，并开发出了一种用户界面，使人类有效地协助人工智能代理。

    Dec, 2023

  • 人工智能和人类互动设计中不同的协同体验和用户参与度的理解

    本研究探讨了两种交互设计，一种是含有 AI-to-human communication，另一种则没有，发现在有 AI-to-human communication 的情况下，用户参与度和协作体验得到提高，用户也认为 AI 更加可靠、个性化和智能。这些发现可用于设计有效的共创系统，并可将这些洞察力转移到涉及人工智能交互和协作的其他领域。

    Apr, 2022

  • 超越推荐：从向后到向前的人工智能支持飞行员的决策过程

    AI 决策支持在航空等高风险领域有望提高人类决策能力，但由于过度依赖和与用户决策不一致等挑战，其应用常受限制。本研究旨在比较推荐为中心的支持与连续支持这两种不同范式在航空改航决策中的效果，考察结果表明连续支持结合推荐有助于飞行员向前思考超出系统限制的更多可能性，提供更快速的决策，而前向支持可能会受到干扰。参与者的陈述进一步建议将设计目标转移到支持快速信息获取，为超越全流程推荐的更有帮助和有效的 AI 决策支持提供了设计思路。

    Jun, 2024

  • 人感知 AI 系统的挑战

    讨论了设计人类感知人工智能系统面临的挑战，包括建模人类的心理状态、识别其愿望和意图、提供主动支持、展示可解释性行为、并引发信任等，并强调这种系统引出的伦理困境和推广真正跨学科合作的必要性。

    Oct, 2019

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024

  • AI 人类协同创造中的伦理问题识别

    本研究探讨人工智能和人类合作创意产品时，AI 对人的回馈对用户体验和参与度的影响，并通过人机合作沟通提出共创 AI 潜在的伦理问题。

    Apr, 2022

  • 协作人工智能的根源和要求

    本文探讨了人工智能与人类的有效协作，分析了人工和人类智能应具备的元素和历史案例，并提出了一个协作人工智能的路线图。

    Mar, 2023

  • 人工智能与人类的未来协作：混合智能系统设计知识分类

    本文提供了一个交叉学科的观点，以发展由人与机器组成的社会技术群体，通过结合人工智能和人类智能，共同实现复杂目标，并从彼此学习中不断提高。因此，需要为这些系统提供结构化的设计知识，并展示了使这些应用程序的系统开发人员有用的指导。

    May, 2021