计算语言学与自然语言处理

Jun, 2022

Computational linguistics and Natural Language Processing

Saturnino Luz

TL;DR介绍计算语言学方法，重点关注其在翻译实践和研究中的应用，涵盖了语言数据的收集、存储、索引和分析的计算模型、方法和工具，并讨论了该领域的主要方法论问题和挑战。

Abstract

This chapter provides an introduction to computational linguistics methods, with focus on their applications to the practice and study of translation. It covers computational models, methods and →

computational linguistics translation data analysis methodological issues tools

发现论文，激发创造

深度学习在自然语言处理中的应用调查

本文简要介绍了自然语言处理领域和深度学习架构和方法，并从最近的研究中总结了大量相关贡献，对核心语言处理问题和计算语言学的多个应用进行了分析，并提供了当前技术水平的讨论和未来研究的建议。

Jul, 2018

自然语言处理的分类工具

该论文提出了范畴论和计算语言学之间的翻译作为自然语言处理的基础，结合语法、语义和语用三个方面，以字符串图表达统一的句法结构，利用函子将图表达式计算为逻辑、张量、神经或量子计算的语义，通过组成游戏将生成的函子模型进行组合，从而解决语言处理任务。DisCoPy 是用于计算字符串图的 Python 库的一部分，将得到的范畴、语言和计算结构之间的对应关系描述，并通过组合的自然语言处理应用进行演示。

Dec, 2022

编程自然语言处理调查

本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。

Dec, 2022

翻译型 NLP：自然语言处理研究的新范式和通用原则

介绍了一种新的 NLP 研究新范式 —— 翻译 NLP，利用该范式可以更好地将基础 NLP 和应用 NLP 联系起来，实现相互促进和交流，进一步推动 NLP 研究的发展。

Apr, 2021

代码交替的计算处理挑战

本文探讨了在非规范化的混合两种或更多语言的多语言数据上进行自然语言处理的挑战，重点关注语言识别、依存分析和机器翻译等 NLP 任务的关键问题。

Oct, 2016

自然语言处理：现状、趋势和挑战

该论文介绍了近年来自然语言处理在各种领域中得到广泛应用的四个阶段，包括其历史演变、现状和应用领域，以及当前的趋势和挑战。