Feb, 2023
面向政策制定的自然语言处理
Natural Language Processing for Policymaking
Zhijing Jin, Rada Mihalcea
TL;DR自然语言处理作为一种计算机工具，可对政治活动中的文本进行解析，包括文本分类、主题建模、事件提取和文本标度等方法，并且这些方法可以用于数据收集、政策解释、政策沟通和政策影响调查等四大应用领域。但同时也需要注意潜在的局限性和伦理问题。
Abstract
Language is the medium for many political activities, from campaigns to news
reports. natural language processing (NLP) uses computational tools to parse
text into key information that is needed for policymaking. In this chapter, we
introduce common methods of NLP, including
发现论文，激发创造
药学中自然语言处理研究综述
该研究论文调查了自然语言处理在药学领域中的应用，包括用于信息提取和处理的深度神经网络等。作者将其总结为五个类别并提出现代 NLP 方法、普遍任务、相关文本数据、知识库和有用的编程库等。总结为一份综合性概述，对实践者和感兴趣的观察者有用。
Aug, 2022
规范和自然语言处理：驯服大型语言模型
自然语言处理和人工智能方面的科学创新正在以前所未有的速度发展。当前关于其发展、应用和使用的利益和风险的辩论主要由 AI 安全和 AI 伦理运动主导，而在 NLP 研究中，对风险和危害监管的讨论越来越多，但缺乏系统的方法论和与相关领域的深入联系。为了加强与监管研究的关联，我们提倡开展一个针对风险和 NLP 的多学科研究空间（RegNLP），以系统的方法将科学知识与监管流程相结合。
Oct, 2023
法律领域中的自然语言处理
本文总结了 NLP 与法律领域的现状并关注最近的技术和实质性发展。通过构建并分析过去十年发表的超过六百篇与 NLP & 法律相关的论文，我们发现了一些主要趋势，并且我们相信这些趋势对于该领域的未来发展具有积极意义，但是仍有许多问题需要解决。
Feb, 2023
超越建模：高效环境政策分析的 NLP 管道
本文提出一种基于自然语言处理技术的知识管理框架，用于政策分析领域，旨在自动化重复任务，将政策分析过程从几周缩短至几分钟。该框架平台、语言和政策无关，可用于生态系统恢复、激励机制等领域的分析。
Jan, 2022
教育自然语言处理综述：分类、系统回顾与未来趋势
自然语言处理（NLP）旨在通过计算机科学领域的技术来分析文本，适用于医疗、商业和教育领域的应用。本文回顾了近期在教育领域解决问题方面的 NLP 的最新进展，介绍相关背景，提出 NLP 在教育领域的分类体系，并基于该体系讨论任务定义、挑战以及相应技术。随后展示了该领域中的一些现有演示，并给出未来方向的结论。
Jan, 2024