Zehua Jiang, Sam Earle, Michael Cerny Green, Julian Togelius
TL;DR使用强化学习实现程序化内容生成(PCGRL),通过可计算、用户定义的质量度量训练智能体优化 3D 环境下针对 Minecraft 游戏的任务,生成多样化的游戏关卡,展示了 PCGRL 在 3D 环境下的应用和潜力。
Abstract
procedural content generation via reinforcement learning (PCGRL) foregoes the
need for large human-authored data-sets and allows agents to train explicitly
on functional constraints, using computable, user-define