Jul, 2022

基于物联网人工智能的弹性供应链关键印象评估

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TL;DR研究了基于 AIoT 技术的供应链，使用非线性模糊决策方法确定了影响弹性智能供应链最重要的组件，并通过理解这种评估来增强智能供应链。
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发现论文，激发创造
  • 物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

    本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。

    Nov, 2020

  • 分析中国智慧城市中物联网（IoT）和人工智能（AI）的采用挑战

    本研究分析智慧城市发展中的挑战，重点是技术采用方面，如物联网和人工智能，在发展中国家面临挑战。通过 DEMATHEL 数据分析方法，列出了 10 项挑战，并建立了障碍物之间的因果关系。

    Apr, 2022

  • 跨层优化实现资源高效 AIoT 系统：综述

    人工智能物联网（AIoT，AI+IoT）领域是由智能基础设施的广泛使用和深度学习（DL）的显著成功推动的。本研究通过优化资源友好型的深度学习模型以及模型自适应系统调度，来改善 DL 模型的准确性和响应性，推动由单独级别设置的性能边界。此外，针对 AIoT 环境的动态特性，本文还探索了适用于不同级别的上下文感知控制器，实现自动跨级别适应，并提出了资源高效的 AIoT 系统的一些潜在方向。

    Sep, 2023

  • 工业物联网智能赋能智能制造：一项文献综述

    这篇论文提供了一个关于 IIoT 智能化的综合概述，研究了制造业转型的必然性和成功经验，并分析了 IIoT 智能化在各个方面的价值，提出了一个包括五层的分层发展架构，并讨论了加速制造业转型的七种技术以及未来研究的挑战和发展趋势。

    Dec, 2023

  • 从数据到行动：探索基于人工智能和物联网的解决方案，实现城市的智能化

    智慧城市需要利用物联网和人工智能等先进技术，本研究引入了一个城市智能管理系统，通过数据驱动的方法来分析交通信息、能源消耗和城市维护问题，以提高安全性、节能和可持续性，该系统在阿维罗市的案例研究中证明了其有效性。

    Jun, 2023

  • 物联网弹性路线图：面向网络物理系统的设计

    本文总结了现有关于异常检测、容错性和自我修复的最新工作，以及其他适用于实现 IoT 的恢复力的方法，特别关注确保网络数据完整性的非侵入式方法。此外，本文介绍了在建立一个有弹性的 IoT 中所面临的主要挑战，并总结了我们正在进行的解决方案和未来工作，以实现 “值得信赖的 IoT”。最后，该框架在一个智能传感器基础设施的案例中进行了说明：运输领域的智能传感器基础设施。

    Oct, 2018

  • 隐式群体推荐的安全人工智能物联网

    提出了一种基于安全 IoT 结构和协同贝叶斯网络模型的人群推荐算法 SAIoT-GR，旨在解决现有数据安全性和反馈偏差难题。通过大量实验，该算法表现出高效性和稳健性。

    Apr, 2021

  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 通过 AI、物联网和机器人技术实现先进农业的技术适应：全面综述

    本研究探讨了人工智能、物联网和机器人技术在农业领域的最新应用，并讨论了其优势、挑战以及未来研究方向。

    Feb, 2022

  • 供应链风险评估中的人工智能：系统文献综述和计量分析

    供应链风险评估 (SCRA) 通过整合人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术取得深刻的发展，彻底改变了预测能力和风险缓解策略，这一进化的重要性源于稳健的风险管理策略在确保现代供应链的运营韧性和连续性方面的关键作用。

    Dec, 2023