Sep, 2022

人民的力量？参与式人工智能的机遇与挑战

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TL;DR本文综述了 AI/ML 管道内的参与方法和做法，在介绍三个案例的同时探讨了参与 AI 的局限性和担忧，讨论了参与活动的主要受益者和参与在设计，开发和部署中的作用。
participatory approachesartificial intelligencemachine learninghistorically marginalized communitiesbeneficial technology design
发现论文，激发创造
  • 走向公众：公众参与方法在商业人工智能实验室中的作用

    本文研究了商业人工智能实验室对参与式人工智能方法的理解和实施所面临的障碍，并提供了有关在此背景下使用参与式方法的挑战的新颖经验研究。

    Jun, 2023

  • 扩张式参与型人工智能：支持在不公正机构内做梦

    通过使用参与式人工智能的合作设计原则，聚焦于年轻参与者的视角，解决制度上的权力动态的难点，以实现推广的梦想和相关人士的渴望，从而在技术的设计过程中发挥作用。

    Nov, 2022

  • 构想社群：面向社会公益的人机参与方法

    本文探讨了人工智能的社会好处，并提出社群参与的可能性，该研究应始终考虑社区的权益和利益。

    May, 2021

  • AI 设计中的参与式转向：理论基础与实践现状

    通过综合技术设计、政治理论和社会科学的文献，以及对 12 位人工智能研究员和从业者的半结构化访谈，本文试图通过将现有理论文献与经验调查和批判相结合，为感兴趣采取参与式方法的人工智能设计和开发的研究人员和从业者提供一个概念框架，以评估参与式人工智能设计的方法。此外，我们通过分析最近发表的研究结果和半结构化访谈的方式，表达了关于目前参与实践状况的实证发现，以进一步提供指导，以更好地协调参与目标和方法，以考虑实际约束。

    Oct, 2023

  • 参与并非机器学习的设计修复

    论文批判性地审视了设计实践和机器学习中现有的参与模式，提醒需要注意可能存在的剥削性和提取性的社区参与形式，并转向考虑上下文无关可扩展性的优先权。

    Jul, 2020

  • 基础模型时代的参与

    参与型基础模型可以有效地将权力和决策能力赋予边缘化群体，避免现有的权力不平衡以及对弱势社区的不成比例伤害，并通过多层模型在临床照护、金融服务和新闻等领域创造更具意义的参与机会。

    May, 2024

  • 参与 - AI：一个民主调查框架，用于预测未来人工智能的应用、危害和益处

    以非专家的公众参与为基础，通过收集使用案例、评估风险、揭示 AI 发展的张力等方式，引入了 Particip-AI 框架以实现对 AI 的民主治理和风险评估，研究发现参与者的回应强调了个人生活和社会应用，显示了多样化的危害与专家评估的互补价值，还发现不发展使用案例的感知影响了参与者是否认为 AI 使用案例应该开发，并凸显了普通用户对技术解决主义的担忧。

    Mar, 2024

  • 设计参与性人工智能：创意专业人员对生成性人工智能的担忧和期望

    通过质性调查，我们发现创意专业人士对生成式人工智能的推动对创造力的定义和如何使用人工智能支持他们的工作流程产生了重要的影响，并基于这些反思，探讨了如何设计在创新专业领域中的 “参与式人工智能”，以目前和未来协同 AI 中赋予创意专业人士更大的权力。

    Mar, 2023

  • Queer In AI：社区参与人工智能的案例研究

    通过 Queer in AI 的案例研究，我们探讨参与式设计和交叉性原则是如何塑造该社区项目的，并从中挖掘了重要的教训和见解，这些教训和见解为 AI 的参与式方法论和社群参与作出了贡献。

    Mar, 2023

  • 重塑参与式设计以抵制人工智能的现实主义

    通过重新配置参与式设计（PD）继续与以价值为中心的愿景互动，并增加对非人工智能替代方案的探索以及使支撑人工智能系统的重要人工劳动显而易见的方式，本文主张通过在民主价值观和流程上着重，质疑和抵制 AI 现实主义，以此抵制人工智能为解决社会和技术问题的不可避免性和自然性的观念，从而为以人类需求和价值为中心的替代未来开放空间，并产生与 AI 现实主义相抗衡的摩擦。

    Jun, 2024