本文提出了一个数字化框架，通过权衡每个层次的利弊，制定数字孪生系统的评价标准，评估所选数字孪生系统对组织流程、策略和价值创造的影响，来帮助实践者选择数字孪生系统中的适当复杂度，同时提出数字孪生系统能提供诸如预测、模拟、人工智能和机器学习等新兴能力的误用选择可能带来的风险。三个实际案例证明了该框架的应用和实用性。

Jan, 2022

数字孪生网络在网络编排、资源管理和人工智能模型训练及智能推理等方面具有重要作用，是实现 6G 网络的关键技术之一。本文探讨数字孪生网络与人工智能相互促进的机制，并为探索数字孪生网络与人工智能的未来研究方向提供参考。

Sep, 2022

本文提出了一个 Digital Twin 级别的概念框架（ Levels of Digital Twin），以帮助实践者规划 DT 部署，明确目标和可交付成果，并制定战略愿景。框架可帮助回答人与 DT 合作时 DT 可以扮演哪些角色以及这些角色可以自动化到何种程度的问题，并通过案例说明了框架的有用性。

Jan, 2023

本篇论文提供了数字孪生在自主车辆工业中的系统评述，重点强调了准确的数据收集、实时分析和高效的模拟能力，以此来提高性能和可靠性，同时探讨了数字孪生的技术挑战和中心技术，并对在智慧城市中自主车辆所使用的不同方法进行了对比分析，最后讨论了数字孪生在自主车辆行业中的应用挑战和限制。

May, 2023

本文通过对软件智能代理与数字孪生技术在工业应用中的比较，研究了它们的区别、相似之处和潜在的协同效应，结果表明两种技术的结合可以实现高度智能、自治、社交、和完整性，需要进一步的标准化。

Jul, 2023

近年来，神经科学和人工智能的进展为理解大脑的复杂性以及计算系统对其的模拟提供了前所未有的机会。本文中，我们提出数字孪生大脑（DTB）作为一个桥梁，将生物学和人工智能连接起来。DTB 由大脑结构、底层模型和广泛应用构成。关键是，脑图谱为 DTB 内的大脑网络组织提供了重要约束。此外，我们强调了跨学科领域的联合努力所带来的开放问题，并强调了 DTB 的深远影响。DTB 能够提供对智能和神经系统疾病形成的前所未有的洞察力，这对于推进我们对生物学和人工智能的理解，进一步推动人工通用智能的发展，以及促进精确的精神卫生保健具有重大的潜力。

Aug, 2023

该研究介绍了数字孪生技术在智能制造业中的功能方面和创新应用，并对 NextG 无线技术、数据分析和边缘云计算等进行了全面的综述和反思，同时讨论数字孪生在不同工业通信层的部署策略，总结了相关的关键问题和未来研究方向。

Aug, 2021

国内外最新研究表明，数字孪生是一种在物理系统中利用语义网络技术进行监测和推理过程的新概念。本研究通过对 82 篇研究文章进行系统的文献综述，分析了数字孪生中语义技术、本体论和知识图谱的应用情况，并针对制造业和基础设施等不同领域提出了可能的研究方向和尚待解决的问题。

Aug, 2023

数字孪生的发展代表了一种在受控数字空间中模拟和优化复杂系统的变革性进展，本文介绍了一种智能框架用于构建和评估数字孪生，旨在提高数字孪生在测试算法性能方面的准确性和实用性。

Jun, 2024

人类数字化双胞胎（HDTs）是一种新兴的技术，具有从医疗保健到体育等领域的重要潜力。本文通过提出一个跨领域的 HDTs 定义以及从相关挑战中提出的十一个关键设计考虑因素，将该领域的最新进展整合在一起，为未来的开发者提供指导。

Feb, 2024