Nov, 2022
非线性特征映射下的少样本学习的数学理解
Towards a mathematical understanding of learning from few examples with nonlinear feature maps
Oliver J. Sutton, Alexander N. Gorban, Ivan Y. Tyukin
TL;DR我们研究了数据分类问题,探究了机器学习模型的特征空间几何形态、数据分布结构和泛化能力之间的关系,发现非线性特征转换对于将原始数据映射至高维甚至无限维空间对模型的泛化能力有重要影响。