- 自主驾驶中基于视觉的三维占用预测：综述与展望
自动驾驶领域的一项新兴感知任务是基于视觉的 3D 占用状态预测，该论文对其背景、挑战、研究进展和未来展望进行了综述，并提供了与该主题相关的论文、数据集和代码的收集。
- 基于 Transformer 的异常检测模型研究与应用：文献综述
这篇论文是关于基于 Transformer 的异常检测的综述，探讨了当前的挑战、Transformer 及其变种在异常检测中的原理、应用场景、数据集和评估指标，并对未来的研究趋势进行了全面分析。这是首篇集中研究 Transformer 在异 - 医学图像分割与域适应：综述
深度学习在医学影像数据分析应用中取得了显著的成功。然而，由于数据分布的差异导致的领域偏移使得深度学习模型在不同扫描仪的不同站点所收集的训练和测试数据上难以实现良好的泛化能力。领域适应作为一种有效手段旨在通过减少医学影像应用中的领域差距来应对 - ICALEPCS 和 IPAC 会议论文的文本分析：揭示未来洞见和高级搜索的研究趋势、主题和合作
本文通过对过去的 ICALEPCS 和 IPAC 会议论文进行文本分析，提取有意义的信息并可视化展示研究趋势，分析其发展以识别新兴研究方向，并基于内容分析网络突出有趣的出版物。另外，我们将提供一个高级搜索工具，以便更好地搜索现有论文，避免重 - 机器学习的视觉分析：数据视角调查
本论文对机器学习模型的数据方面的可视化相关研究进行了系统梳理和分析，提出了五类数据类型和六种数据中心任务，并分析了 143 篇论文的相关分布，展望了未来的研究趋势和方向。
- 广告生成自然语言：一项调查
本文概述了过去十年内有关自然语言生成方法在帮助广告商增加他们发布的在线广告数量上取得有效结果的研究动向，从基于模板的、抽取的到使用神经网络的生成方法。讨论了在此过程中出现的关键挑战和方向，包括指标优化、忠实度、多样性、多模式以及基准数据集的 - 2017 年至 2023 年大型语言模型研究的文献计量学综述
本文通过对 5000 多篇学术文献的综合分析，提供了关于 LLM 研究的路线图，包括核心算法开发、自然语言处理任务、LLM 在医学、工程、社会科学和人文学科中的应用等方面的研究趋势以及研究范式和合作模式的变化，为研究人员、从业者和决策者了解 - 智能电网中的优化算法：系统文献综述
本文介绍了电力智能电网的功能特点，以及它们在优化算法方面的应用。其中，粒子群优化是目前研究人员使用较为广泛的算法，该文还探讨了电力智能电网研究的未来发展和挑战。
- CS-Insights：一种分析计算机科学研究的系统
CS-Insights 是一款交互式网络应用程序，可通过多个角度分析 DBLP 中的计算机科学出版物，用户可以通过专用的界面识别研究活动趋势、作者和会议的统计数据、感兴趣的话题以及计算机科学研究对其他领域的影响。CS-Insights 是公 - D3: 一份庞大的学术元数据集，用于分析计算机科学研究的现状
本研究提取了 DBLP 上的 600 多万篇计算机科学论文，分析了计算机科学研究的趋势、活动水平、协作情况等方面。该研究的发现是计算机科学是一个快速发展的研究领域，但近年来其平均引用次数有所下降，并且最新的主题趋势也在 DBLP 数据集中得 - StyleGAN 架构、方法与应用的最新技术
本文介绍了 GANs 和 StyleGAN，讨论了其在图像合成和潜在空间方面的应用和研究趋势，强调了其生成图像编码的潜力和限制，以及视觉先验的构建和使用，同时指出了任务和目标特定的研究方向。
- EMNLPDRIFT：科学文献历时分析工具包
本研究介绍了一种用于时序研究语料库的应用程序，名为 DRIFT，可用于追踪研究趋势和发展。该工具旨在分析关键词提取、预测趋势、单词的语义漂移等现象。我们在 cs.CL corpus 进行了案例研究，以演示此工具的实用性和效果。
- MM确信自治：与我们可以信任的自治系统共存之路
针对自主性中确保保障的挑战，召开了三场研讨会，旨在促进对学术界、产业界和政府利益相关者之间的理解和战略规划，以推动自主性的持续进步。
- 神经机器翻译深度学习技术综述
这份文献调查追溯了神经机器翻译的起源和主要发展时间线，探究了重要的分支，对不同的研究方向进行分类，并讨论了该领域的一些未来研究趋势。
- 利用语义和神经网络预测研究趋势 —— 以量子物理学为应用实例
通过构建语义网络，使用深度学习算法对科学文献进行预测和研究，探索和发现量子物理学的未来研究动向和新思路。
- 神经语言处理中的分析方法：一项调查
本综述论文介绍了自然语言处理领域中使用神经网络模型替代传统系统的进展情况及其分析方法，并根据主要研究趋势进行分类，指出现有限制，并提出未来工作的潜在方向。
- 无人机：民用应用与主要研究难点调查
本文回顾了无人机在民用领域的应用以及其面临的挑战，并探讨未来的研究趋势，分析了充电，避障，集群等方面的困难，并提出如何解决这些挑战的高层次见解。
- 空中机器人技术发展现状：综述与原型概览
本文总结了无人机研究领域自 2001 年以来的背景、最新发展和趋势，指出了无人机类型的各种统计信息以及最近的进展，并将我们的调查列表公开，旨在帮助研究人员识别、研究和比较他们的工作，并理解领域内的研究趋势。