电子商务平台上的广告拍卖和分配过程对广告收入和总商品交易量有直接影响，存在两个问题：广告拍卖阶段不考虑外部因素（例如实际显示位置和上下文对广告点击率的影响），广告分配阶段无法实现广告的激励兼容性。以往的研究多关注其中一个阶段，忽视了这个两个阶段的问题，从而导致了次优的结果。

Jan, 2024

本文研究广告拍卖中各利益相关者的权衡。我们讨论了基于利益相关者效用值的线性组合优化问题及其解决方案，同时通过模拟和实际数据分析探究了不同广告数量对各方效用的影响。最后，我们探究了组合型广告格式的不同竞价规则，并发现了其中的问题和限制。

Apr, 2014

我们研究了在线广告中的买方定价、多次交互和卖方算法，包括买方价值分布推断、策略性遗憾和卖方长期收入最大化。我们定义了策略性遗憾的自然概念，介绍了卖方算法，分析了买方的贴现能力。该文阐述了任何卖方算法在没有贴现时都将遭受线性策略性遗憾。

Nov, 2013

现代商业互联网搜索引擎通过拍卖方式在搜索结果旁边展示广告，这种发起出价的赞助搜索依靠市场机制，我们总结了当前拍卖系统的情况，描述了博弈论方面的基本原理，该博弈涉及到三方，分别是广告主、搜索引擎和搜索用户，介绍了强调每方角色的研究方向，并使用机制设计、优化和统计估计的技术来制定竞标和定价算法最后提出了赞助搜索广告中的一些挑战。

May, 2008

本文研究如何通过将广告展示按价格进行随机招标来实现广告展示的合约化。研究表明，随机招标能够实现的广告展示分配，必须满足期望份额是价格的降序函数；论文同时提供了一种实现方案来实现随机招标和解决广告竞投模型的问题。

Oct, 2009

本文探讨如何根据参与者的历史数据来更新经济机制以优化其表现，着重研究了在保证推断参与者偏好可行的前提下，设计最优机制的理论。

Apr, 2014

该论文研究了在赞助搜索中，对于一定数量的广告位需要在竞争的广告商之间进行分配，提出了将拍卖机制与广告竞价相结合的策略，给出了一种基于线性效用的指派模型，在此基础上提出了 GSP 和 VCG 机制，并介绍了计算该模型中的拍卖结果的算法。

Jul, 2008

本文探究了重复拍卖中的拍卖设计，其中通过简单人工智能算法 (Q-learning) 进行拍卖。我们发现，在没有额外反馈的情况下，第一价格拍卖会导致默认勾结结果（竞投低于价值），而第二价格拍卖则不会。我们展示了这种差异是由第一价格拍卖中超越竞争者一个出价单位的刺激所驱动的。这在经过试验阶段之后便有助于实现对低竞标的重新协调。同时，我们还发现，谷歌在转向第一价格拍卖时引入的有关获胜的最低竞标的信息提供，增加了拍卖的竞争度。

Feb, 2022

本文主要探讨了实时竞价广告中的投标策略优化问题及挑战，介绍了几种代表性的投标策略，重点讨论了基于强化学习的投标策略的研究进展和挑战，通过定量评估 iPinYou 数据集上几种代表性的投标策略的性能，总结了使用强化学习算法优化投标策略的一般步骤，并提出了建议。

Nov, 2022

该研究尝试在位置拍卖设置中寻找经济机制，特别是那些在完整和不完整信息下都能保证良好结果的机制，通过多维出价的一般化一价机制变体来实现这一目标，发现表述能力超出类型空间是实现鲁棒性的必要和充分条件。

Jul, 2013