Jan, 2024

深度自动化机制设计 --- 用于广告竞价和分配的新闻推送

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TL;DR电子商务平台上的广告拍卖和分配过程对广告收入和总商品交易量有直接影响，存在两个问题：广告拍卖阶段不考虑外部因素（例如实际显示位置和上下文对广告点击率的影响），广告分配阶段无法实现广告的激励兼容性。以往的研究多关注其中一个阶段，忽视了这个两个阶段的问题，从而导致了次优的结果。
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发现论文，激发创造
  • 搜索广告的通用拍卖机制

    该论文研究了在赞助搜索中，对于一定数量的广告位需要在竞争的广告商之间进行分配，提出了将拍卖机制与广告竞价相结合的策略，给出了一种基于线性效用的指派模型，在此基础上提出了 GSP 和 VCG 机制，并介绍了计算该模型中的拍卖结果的算法。

    Jul, 2008

  • 带有丰富广告的赞助搜索拍卖

    该研究报告探讨了随着广告形式的变革，GSP 拍卖架构在计算价格时所遇到的问题，并提出了一种重新设计搜索广告销售系统的机制来解决这些问题。

    Jan, 2017

  • 具有马尔可夫用户的赞助搜索拍卖

    通过研究用户行为，提出一种基于马尔可夫模型的最高效广告分配算法，结合 VCG 机制实现真实拍卖，得到了和 GSP 相似的拍卖稳定性和直观性。

    May, 2008

  • 广告展示价格的机制设计

    研究了广告拍卖中的显示价格对机制设计的影响，提出了所有激励兼容的拍卖策略，并使用它来设计两种情景下的拍卖，结果表明显示价格确实影响拍卖的设计并且平台可以利用这些信息来优化广告投放的表现。

    Mar, 2023

  • 广告竞拍中利益相关者的优化平衡

    本文研究广告拍卖中各利益相关者的权衡。我们讨论了基于利益相关者效用值的线性组合优化问题及其解决方案，同时通过模拟和实际数据分析探究了不同广告数量对各方效用的影响。最后，我们探究了组合型广告格式的不同竞价规则，并发现了其中的问题和限制。

    Apr, 2014

  • 展示广告中的印象分配和政策搜索

    该论文研究了优化在线展示广告销售策略，通过将印刷品分配问题转化为拍卖问题，并提出了多智能体强化学习方法来解决不稳定流量模式等挑战，最终证明该策略可行且有效。

    Mar, 2022

  • 赞助搜索广告的算法方法

    现代商业互联网搜索引擎通过拍卖方式在搜索结果旁边展示广告，这种发起出价的赞助搜索依靠市场机制，我们总结了当前拍卖系统的情况，描述了博弈论方面的基本原理，该博弈涉及到三方，分别是广告主、搜索引擎和搜索用户，介绍了强调每方角色的研究方向，并使用机制设计、优化和统计估计的技术来制定竞标和定价算法最后提出了赞助搜索广告中的一些挑战。

    May, 2008

  • 展示广告代表性分配的竞标

    本文研究如何通过将广告展示按价格进行随机招标来实现广告展示的合约化。研究表明，随机招标能够实现的广告展示分配，必须满足期望份额是价格的降序函数；论文同时提供了一种实现方案来实现随机招标和解决广告竞投模型的问题。

    Oct, 2009

  • 非静态自动竞标世界中的在线广告采购

    本文提出了一种在线学习框架，利用多维度的决策变量、赌博反馈和长期不确定性约束，帮助广告客户在非平稳采购结果的真实赌博反馈环境中动态优化广告平台的杠杆决策，取得低损失结果。

    Jul, 2023

  • 基于深度 GSP 拍卖的电子商务广告多绩效优化

    本文提出了一种名为 Deep GSP auction 的新拍卖机制，它利用深度学习在 GSP 拍卖框架下设计新的排名得分函数，实现了对多种、动态、难以估计、甚至矛盾的性能指标进行优化，并在领先的电子商务广告平台上进行了广泛的实验评估，证明了其效果优于现有的拍卖机制。

    Dec, 2020