May, 2023
高斯过程 Port-Hamiltonian 系统：物理先验下的贝叶斯学习
Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior
Thomas Beckers, Jacob Seidman, Paris Perdikaris, George J. Pappas
TL;DR提出用高斯过程 Port-Hamiltonian 系统（GP-PHS）作为物理信息的贝叶斯学习方法，以不确定性量化为特点。由于底层物理模型，GP-PHS 生成具有关于指定输入和输出的被动系统，并保留了 Port-Hamiltonian 系统的组合性质。