本文介绍了基于 Human-Machine Teaming（HMT）框架的技术道德规范，用于设计可靠、可用、安全、明晰、负责的人工智能系统，并提供了一些支持团队的主题和活动，如可用性测试，以帮助开发团队在创建 AI 系统时提前发现问题并确保用户信任。

Oct, 2019

全自动化在关键系统中往往难以实现或不可取，在高风险决策中人工智能团队可以获得更好的结果，为此需要轻量级实验平台以促进人机交互并且适用于此类团队合作的算法进行研究、开发、评估和验证。通过 Cogment 人机团队合作实验平台，我们希望在关键系统和防御环境中促进进一步的人机团队合作研究。

Dec, 2023

本文提出了一种混合倡议 (MI) 框架，用于解决远程人操作员和人工智能代理共同控制移动机器人时控制权转移的问题。我们的 Hierarchical Expert-guided Mixed-Initiative Control Switcher (HierEMICS) 利用人操作员的状态和意图。结果表明，相比于现有的混合倡议控制切换器 (EMICS)，HierEMICS 减少了人和人工智能代理之间的控制冲突，并提供了卓越的导航安全、LOA 切换效率和控制冲突减少的统计显著证据。

Nov, 2022

人工智能与人类团队合作是新的设计范式，需要遵循以人为中心的人工智能 (HCAI) 方法。本文提出了人工智能与人类联合认知系统 (HAIJCS) 的概念框架，用于代表并实现人工智能与人类团队合作。

Jul, 2023

基于我们之前的工作，本文提出了一个综合的基于人为中心的人工智能（HCAI）框架，包括设计目标、设计原则、实施方法、跨学科团队和 HCAI 流程，同时提出了一个 “三层” 方法以促进框架的实施，我们相信这个系统性和可执行性框架可以克服当前 HCAI 框架中的不足，并应对当前实践中面临的挑战，进一步实现 HCAI 的发展。

Nov, 2023

研究了如何在时间参数之外保证自主系统的道德和法律责任，提出未来情境下建立「预先控制指令」来授权自主系统执行任务的可能性，借鉴医学与法律先例通过事先建立类似「预先护理指令」的方法来建立自主系统的问责与责任，提出「自主命令」架构来获得自主系统建立「预先控制指令」的合法性和可操作性。

Mar, 2023

这篇文章讨论了过去四十年中人类中心设计在航空航天系统中的演变，着重探讨了人类因素、组织问题、系统复杂性管理、模型和仿真等方面，以及在民航和空战等领域中的应用。

Jan, 2022

该研究提出了一种基于行为树的动态角色分配和协同任务规划的新型架构，使用混合整数线性规划来指定团队中个体的角色或协作，各种指标作为 MILP 成本允许体系结构支持协作的各个方面，并通过增强现实用户界面实现了人 - 系统之间的双向通信，以协调处理不同操作阶段的工人，并通过主观评估证明了该架构的高可用性和适用性。

Jan, 2023

这篇论文研究在智能制造中的人工智能协作所涉及的挑战，提出了一个以知识图谱、跟踪和场景分析为基础的软件架构，并使用关系化机器学习对生产过程中的知识进行捕捉，从而进行上下文特定的行动推荐，以实现优化产品质量和防止身体伤害。

Jan, 2022

设计一个安全、可信和道德的人工智能可能是实际上不可能的；然而，在考虑安全、可信和道德使用的前提下设计人工智能是可能的，也是在航空航天等安全和关键任务领域中必要的。这篇论文作为入门指南，阐明了这些概念之间微妙的差异，并重点关注人工智能与人类团队在航空航天系统控制中的应用，其中人类可能参与决策过程或不参与。

Nov, 2023